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Linux で Apache Doris を直接コンパイルする
このドキュメントでは、Docker イメージや LDB Toolchain を使わずに、Linux 上で Apache Doris を直接コンパイルする方法を説明します。Ubuntu 24.04 以降を例に使用します。
対象読者とメリット・デメリット
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 対象読者 | Ubuntu 24.04 以降などの新しいディストリビューションで、システムに付属する GCC を使いたい開発者 |
| メリット | 手順が最も少なく、システムのパッケージマネージャーから依存関係を直接インストールできる |
| デメリット | 古いディストリビューションでは、GCC や glibc のバージョンが古すぎてコンパイルに失敗する場合がある。その場合は、代わりに LDB Toolchain を使用する |
環境要件
| コンポーネント | 必要なバージョン |
|---|---|
| オペレーティングシステム | Ubuntu 24.04 以降（または他のディストリビューションの同等のバージョン） |
| JDK | 8 以降（バージョン 2.1 以前）、17（バージョン 3.0 以降、または master ブランチ） |
| GCC | 10 以降 |
| Python | 2.7 以降 |
| Apache Maven | 3.5 以降 |
| CMake | 3.19.2 以降 |
| Bison | 3.0 以降 |
1. JDK をインストールする
コンパイル対象の Doris のバージョンに応じて、JDK を選択します。
# To compile Doris 2.1 or earlier, install JDK 8
sudo apt install openjdk-8-jdk
# To compile Doris 3.0 or later, or the master branch, install JDK 17
sudo apt install openjdk-17-jdk
2. システムの依存関係をインストールする
sudo apt install build-essential maven cmake byacc flex automake libtool-bin bison binutils-dev libiberty-dev zip unzip libncurses5-dev curl git ninja-build python
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/ppa
sudo apt update
sudo apt install gcc-10 g++-10
sudo apt-get install autoconf automake libtool autopoint
3. CPU が AVX2 に対応しているか確認する
cat /proc/cpuinfo | grep avx2
出力が空でなければ、CPU は AVX2 に対応しており、デフォルトのコンパイルオプションを使用できます。出力が空の場合は、ビルドコマンドに USE_AVX2=0 を付けます。
4. ビルドを実行する
# Default build, producing AVX2-enabled artifacts
sh build.sh
# When the CPU does not support AVX2, append USE_AVX2=0
USE_AVX2=0 sh build.sh
# Build a Debug version of BE
BUILD_TYPE=Debug sh build.sh
5. ビルド成果物の場所を確認する
ビルドが完了すると、成果物はソースルートディレクトリの output/ 以下に配置されます。
よくある質問
Q1: 古いバージョンの Ubuntu や CentOS でも直接コンパイルできますか？
古いディストリビューションに付属する GCC や glibc は、通常、バージョンが古すぎます。代わりに LDB Toolchain または Docker イメージ を使用してください。
Q2: ビルド時に AVX2 not supported と表示されます。
CPU が AVX2 命令セットに対応していません。USE_AVX2=0 sh build.sh で再実行し、ビルド済みサードパーティライブラリの no-avx2 系列をダウンロードしてください。
Q3: ビルド時に Too many open files と表示されます。
ulimit -n 65536 でプロセスごとのファイルディスクリプター数の上限を引き上げるか、/etc/security/limits.conf で永続的に設定してください。
Q4: メモリ不足でビルドの途中にプロセスが強制終了されます。
ninja failed with: signal: killed というメッセージは、通常、メモリ不足（OOM）を示します。メモリが 16 GB 以上のマシンを使用するか、並列度（-j パラメーター）を下げてください。