TPC-DS Benchmark
TPC-DS（Transaction Processing Performance Council Decision Support Benchmark）は、意思決定支援に焦点を当てたベンチマークテストで、データウェアハウスおよび分析システムの性能評価を目的としています。Transaction Processing Performance Council（TPC）組織によって開発され、複雑なクエリと大規模データ分析の処理において、異なるシステムの能力を比較するためのものです。
TPC-DSの設計目標は、現実世界の複雑な意思決定支援ワークロードをシミュレートすることです。結合、集計、ソート、フィルタリング、サブクエリなどを含む一連の複雑なクエリとデータ操作を通じてシステムの性能をテストします。これらのクエリパターンは、レポート生成、データマイニング、OLAP（Online Analytical Processing）など、シンプルから複雑まで様々なシナリオをカバーします。
この文書では主に、TPC-DS 1000GテストセットにおけるDorisの性能について紹介します。
TPC-DS標準テストデータセットの99個のクエリについて、Apache Doris 2.1.7-rc03とApache Doris 2.0.15.1バージョンを基にした比較テストを実施しました。
1. ハードウェア環境
| ハードウェア | 構成説明 |
|---|---|
| マシン数 | 4台Aliyun仮想マシン（1FE、3BEs） |
| CPU | Intel Xeon (Ice Lake) Platinum 8369B 32C |
| Memory | 128G |
| Disk | Enterprise SSD (PL0) |
2. ソフトウェア環境
- Dorisは3BEsと1FEをデプロイ
- Kernelバージョン: Linux version 5.15.0-101-generic
- OSバージョン: Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa)
- Dorisソフトウェアバージョン: Apache Doris 2.1.7-rc03, Apache Doris 2.0.15.1
- JDK: openjdk version "1.8.0_352-352"
3. テストデータ量
全テストのシミュレーションによって生成されたTPC-DS 1000Gデータを、それぞれApache Doris 2.1.7-rc03とApache Doris 2.0.15.1にインポートしてテストを行います。以下はテーブルの関連説明とデータ量です。
| TPC-DSテーブル名 | 行数 |
|---|---|
| customer_demographics | 1,920,800 |
| reason | 65 |
| warehouse | 20 |
| date_dim | 73,049 |
| catalog_sales | 1,439,980,416 |
| call_center | 42 |
| inventory | 783,000,000 |
| catalog_returns | 143,996,756 |
| household_demographics | 7,200 |
| customer_address | 6,000,000 |
| income_band | 20 |
| catalog_page | 30,000 |
| item | 300,000 |
| web_returns | 71,997,522 |
| web_site | 54 |
| promotion | 1,500 |
| web_sales | 720,000,376 |
| store | 1,002 |
| web_page | 3,000 |
| time_dim | 86,400 |
| store_returns | 287,999,764 |
| store_sales | 2,879,987,999 |
| ship_mode | 20 |
| customer | 12,000,000 |
4. テストSQL
TPC-DS 99個のテストクエリ文: TPC-DS-Query-SQL
5. テスト結果
ここではApache Doris 2.1.7-rc03とApache Doris 2.0.15.1を使用した比較テストを行います。テストでは、Query Time(ms)を主要な性能指標として使用します。 テスト結果は以下のとおりです:（Apache Doris 2.0.15.1のq78 q79は最新のメモリ最適化が不足しているため実行に失敗し、合計値の計算時に除外されました）
| Query | Apache Doris 2.1.7-rc03 (ms) | Apache Doris 2.0.15.1 (ms) |
|---|---|---|
| query01 | 630 | 890 |
| query02 | 4930 | 6930 |
| query03 | 360 | 460 |
| query04 | 11070 | 42320 |
| query05 | 620 | 15360 |
| query06 | 220 | 1020 |
| query07 | 550 | 750 |
| query08 | 330 | 670 |
| query09 | 6830 | 7550 |
| query10 | 370 | 2900 |
| query11 | 6960 | 27380 |
| query12 | 100 | 80 |
| query13 | 790 | 2860 |
| query14 | 13470 | 42340 |
| query15 | 510 | 940 |
| query16 | 520 | 550 |
| query17 | 1310 | 2650 |
| query18 | 560 | 820 |
| query19 | 200 | 400 |
| query20 | 100 | 190 |
| query21 | 80 | 80 |
| query22 | 2300 | 3070 |
| query23 | 38240 | 75260 |
| query24 | 8340 | 26580 |
| query25 | 780 | 1190 |
| query26 | 200 | 220 |
| query27 | 530 | 750 |
| query28 | 5940 | 7400 |
| query29 | 940 | 1250 |
| query30 | 270 | 490 |
| query31 | 1890 | 2530 |
| query32 | 60 | 70 |
| query33 | 350 | 450 |
| query34 | 750 | 1380 |
| query35 | 1370 | 8970 |
| query36 | 530 | 570 |
| query37 | 60 | 60 |
| query38 | 7520 | 8710 |
| query39 | 560 | 1010 |
| query40 | 150 | 180 |
| query41 | 50 | 40 |
| query42 | 100 | 140 |
| query43 | 1150 | 1960 |
| query44 | 2020 | 3220 |
| query45 | 430 | 960 |
| query46 | 1250 | 2760 |
| query47 | 2660 | 5790 |
| query48 | 630 | 2570 |
| query49 | 730 | 800 |
| query50 | 1640 | 2200 |
| query51 | 6430 | 6270 |
| query52 | 110 | 160 |
| query53 | 250 | 490 |
| query54 | 1280 | 7790 |
| query55 | 110 | 160 |
| query56 | 290 | 410 |
| query57 | 1480 | 3510 |
| query58 | 240 | 550 |
| query59 | 7760 | 11870 |
| query60 | 380 | 490 |
| query61 | 540 | 670 |
| query62 | 740 | 1560 |
| query63 | 210 | 460 |
| query64 | 5790 | 6840 |
| query65 | 4900 | 7960 |
| query66 | 480 | 810 |
| query67 | 27320 | 46110 |
| query68 | 1600 | 2380 |
| query69 | 380 | 800 |
| query70 | 3480 | 5330 |
| query71 | 460 | 790 |
| query72 | 3160 | 5390 |
| query73 | 660 | 1250 |
| query74 | 5990 | 16450 |
| query75 | 4610 | 8410 |
| query76 | 1590 | 2950 |
| query77 | 300 | 480 |
| query78 | 17970 | - |
| query79 | 3040 | - |
| query80 | 570 | 910 |
| query81 | 460 | 760 |
| query82 | 270 | 330 |
| query83 | 220 | 290 |
| query84 | 130 | 110 |
| query85 | 520 | 470 |
| query86 | 760 | 1220 |
| query87 | 800 | 8760 |
| query88 | 5560 | 9690 |
| query89 | 430 | 750 |
| query90 | 150 | 400 |
| query91 | 150 | 120 |
| query92 | 40 | 40 |
| query93 | 2440 | 2670 |
| query94 | 340 | 310 |
| query95 | 350 | 1810 |
| query96 | 660 | 1680 |
| query97 | 5020 | 14990 |
| query98 | 190 | 330 |
| query99 | 1560 | 3230 |
| 合計 | 261320 | 507380 |
6. 環境準備
公式ドキュメントを参照してDorisをインストール・デプロイし、正常に動作するDorisクラスター（最低1 FE 1 BE、1 FE 3 BEを推奨）を取得してください。
7. データ準備
7.1 TPC-DSデータ生成ツールのダウンロードとインストール
以下のスクリプトを実行してtpcds-toolsツールをダウンロードしてコンパイルします。
sh bin/build-tpcds-dbgen.sh
7.2 TPC-DS テストセットの生成
以下のスクリプトを実行してTPC-Hデータセットを生成します：
sh bin/gen-tpcds-data.sh -s 1000
注意 1:
sh gen-tpcds-data.sh -hでスクリプトのヘルプを確認してください。注意 2: データは
tpcds-data/ディレクトリ下に拡張子.datで生成されます。総ファイルサイズは約1000GBで、生成に数分から1時間程度かかる場合があります。注意 3: デフォルトでは100Gの標準テストデータセットが生成されます。
7.3 テーブル作成
7.3.1 doris-cluster.conf ファイルの準備
スクリプトをインポートする前に、doris-cluster.conf ファイルにFEのIPポートなどの情報を記述する必要があります。
このファイルは ${DORIS_HOME}/tools/tpcds-tools/conf/ の下にあります。
ファイルの内容には、FEのIP、HTTPポート、ユーザー名、パスワード、およびインポートするデータのDB名が含まれます：
# Any of FE host
export FE_HOST='127.0.0.1'
# http_port in fe.conf
export FE_HTTP_PORT=8030
# query_port in fe.conf
export FE_QUERY_PORT=9030
# Doris username
export USER='root'
# Doris password
export PASSWORD=''
# The database where TPC-H tables located
export DB='tpcds'
TPC-Hテーブルを生成・作成するため以下のスクリプトを実行する
sh bin/create-tpcds-tables.sh -s 1000
またはcreate-tpcds-tablesのテーブル作成文をコピーして、Dorisで実行してください。
7.4 データのインポート
以下のコマンドでデータインポートを実行してください：
sh bin/load-tpcds-data.sh
7.5 クエリテスト
7.5.1 クエリスクリプトの実行
上記のテストSQLを実行するか、以下のコマンドを実行してください
sh bin/run-tpcds-queries.sh -s 1000
7.5.2 単一SQL実行
コードリポジトリから最新のSQLを取得することもできます。TPC-DSの最新テストクエリステートメントのアドレスです。
