テーブルインデックス設計の最適化

概要

Dorisは現在2種類のインデックスをサポートしています：

ビルトインインデックス：プレフィックスインデックス、ZoneMapインデックスなどが含まれます。
セカンダリインデックス：転置インデックス、Bloomフィルターインデックス、N-Gram Bloomフィルターインデックス、Bitmapインデックスなどが含まれます。

ビジネス最適化のプロセスにおいて、ビジネス特性を十分に分析し、インデックスを効果的に活用することで、クエリと分析の効果を大幅に向上させ、パフォーマンスチューニングの目的を達成できます。

各種インデックスの詳細な説明については、table Indexセクションをご参照ください。本章では、実際のケースの観点から、いくつかの典型的なシナリオでのインデックス使用技術を実演し、ビジネスチューニングの参考となる最適化提案をまとめます。

ケース1：キーカラムの順序を最適化してプレフィックスインデックスを活用したクエリ高速化

テーブルスキーマ設計の最適化では、適切なフィールドをキーフィールドとして選択し、Dorisのキーカラムソート機能を活用してクエリを高速化する方法を紹介しました。このケースでは、このシナリオをさらに展開します。

Dorisのビルトインプレフィックスインデックス機能により、テーブル作成時にテーブルのKeyの最初の36バイトをプレフィックスインデックスとして自動的に取得します。クエリ条件がプレフィックスインデックスのプレフィックスと一致する場合、クエリを大幅に高速化できます。以下はテーブル定義の例です：

CREATE TABLE `t1` (
  `c1` VARCHAR(10) NULL,
  `c2` VARCHAR(10) NULL
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`c1`)
DISTRIBUTED BY HASH(`c2`) BUCKETS 10
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);

対応するビジネスSQLパターンは以下の通りです：

select * from t1 where t1.c2 = '1';
select * from t1 where t1.c2 in ('1', '2', '3');

上記のスキーマ定義では、c1がc2より前に配置されています。しかし、クエリではc2フィールドがフィルタリングに使用されています。この場合、プレフィックスインデックスの高速化機能を利用できません。最適化するために、c1とc2の定義順序を調整し、c2カラムを最初のフィールド位置に配置してプレフィックスインデックスの高速化機能を活用することができます。

調整されたスキーマは以下の通りです：

CREATE TABLE `t1` (
  `c2` VARCHAR(10) NULL,
  `c1` VARCHAR(10) NULL
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`c2`)
DISTRIBUTED BY HASH(`c1`) BUCKETS 10
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);

ヒント

スキーマのカラム順序を定義する際は、ビジネスクエリフィルタリングにおける高頻度・高優先度のカラムを参照し、DorisのPrefix Index加速機能を最大限に活用してください。

ケース2: Inverted Indexを使用してクエリを加速

Dorisは、テキスト型の等値、範囲、全文検索などのビジネスシナリオを加速するセカンダリインデックスとしてInverted Indexをサポートしています。Inverted Indexの作成と管理は独立しており、元のテーブルスキーマに影響を与えることなく、テーブルデータの再インポートを必要とせずに、便利なビジネスパフォーマンス最適化を可能にします。

典型的な使用シナリオ、構文、ケースについては、Table Index - Inverted Indexセクションで詳細に紹介されているため、本章では説明を繰り返しません。

ヒント

テキスト型の全文検索や、string、数値、datetime型フィールドの等値または範囲クエリについては、Inverted Indexを活用してクエリを加速できます。特に、元のテーブル構造とキー定義の最適化が困難な場合や、テーブルデータの再インポートコストが高い場合など、特定の状況において、Inverted Indexはビジネス実行パフォーマンスを最適化する柔軟な加速ソリューションを提供します。

まとめ

スキーマチューニングにおいて、テーブルレベルのスキーマ最適化に加えて、インデックス最適化も重要な位置を占めています。DorisはPrefix Indexなどの組み込みインデックス、Inverted Indexなどのセカンダリインデックスを含む複数のインデックスタイプを提供し、パフォーマンス加速に強力なサポートを提供します。これらのインデックスを合理的に活用することで、複数のシナリオにおいてビジネスクエリと分析の速度を大幅に向上させることができ、これは多シナリオビジネスクエリと分析にとって非常に重要な意味を持ちます。

概要​

ケース1：キーカラムの順序を最適化してプレフィックスインデックスを活用したクエリ高速化​

ケース2: Inverted Indexを使用してクエリを加速​

まとめ​

概要

ケース1：キーカラムの順序を最適化してプレフィックスインデックスを活用したクエリ高速化

ケース2: Inverted Indexを使用してクエリを加速

まとめ