マテリアライズドビューの概要

マテリアライズドビューは、計算ロジックとデータの両方を保持するものです。計算ロジックのみを保存し、データを保持しない通常のビューとは異なり、マテリアライズドビューはポリシーに従ってデータを定期的またはリアルタイムに更新します。直接クエリを実行できるほか、クエリを透過的に書き換えることもできます。

はじめに確認すること

マテリアライズドビューを選んで使用する前に、次の点を確認してください。

• 解決したい問題は何ですか？クエリの高速化、データモデリング、レイクハウスの高速化のどれですか？
• データの鮮度に対する要件はどの程度厳しいですか？強い整合性が必要ですか、それとも結果整合性で十分ですか？
• 定義 SQL は単一テーブルを使用しますか、それとも複数テーブルを使用しますか？
• 全量更新、パーティション単位の増分更新、リアルタイム更新のどれを使用しますか？

以下のセクションで、これらの点を順に説明します。

マテリアライズドビューのユースケース

マテリアライズドビューは、定義 SQL に基づいてデータを計算・保存し、ポリシーに従ってデータを定期的またはリアルタイムに更新します。直接クエリを実行できるほか、クエリを透過的に書き換えることもできます。主なユースケースは次のとおりです。

クエリの高速化

意思決定支援システム（BI レポートやアドホッククエリなど）の分析クエリには、通常、集計処理が含まれ、複数テーブルの結合が必要になることもあります。

• このようなクエリの結果を計算するには多くのリソースが必要で、応答に数分かかる場合があります。
• ビジネス上の用途では、数秒以内の応答が求められることがよくあります。
• よく使うクエリを高速化するために、マテリアライズドビューを作成できます。

軽量 ETL（データモデリング）

データを階層化する場合、ネストしたマテリアライズドビューを使用して DWD 層と DWM 層を構築し、マテリアライズドビューのスケジュール更新機能で一部の ETL タスクを置き換えることができます。

レイクハウス

さまざまな外部データソースについて、それらのテーブルを基にマテリアライズドビューを作成すると、次のことが可能になります。

• 外部テーブルから内部テーブルにデータを取り込むコストを削減できます。
• 外部データソースに対するクエリを高速化できます。

マテリアライズドビューの分類

マテリアライズドビューは、データの鮮度、SQL のパターン、更新方法の三つの観点から分類できます。

データの鮮度による分類：同期と非同期

種類	データの整合性	典型的な鮮度	直接クエリのサポート	適用シナリオ
同期マテリアライズドビュー	ベーステーブルと強い整合性を保つ	リアルタイム	非対応	高い鮮度が求められる場合
非同期マテリアライズドビュー	ベーステーブルと結果整合性を保つ	T+1 / 毎時	対応	鮮度要件が比較的緩やかな一般的な分析用途

選択の指針：

• 鮮度に対する要件が高い場合は、同期マテリアライズドビューを選びます。
• 鮮度に対する要件が高くなく、多少の遅延を許容できる場合は、非同期マテリアライズドビューを選びます。

透過的なクエリ書き換えに対応する SQL パターンによる分類：単一テーブルと複数テーブル

マテリアライズドビューの定義 SQL には、単一テーブルのクエリと複数テーブルのクエリがあります。使用するテーブルの数に応じて、単一テーブルのマテリアライズドビューと複数テーブルのマテリアライズドビューに分けられます。

• 非同期マテリアライズドビュー：単一テーブルと複数テーブルの両方に対応します。
• 同期マテリアライズドビュー：単一テーブルのみに対応します。

更新方法による分類：全量更新、パーティション単位の増分更新、リアルタイム更新

マテリアライズドビューの種類によって、対応する更新方法は異なります。

マテリアライズドビューの種類	全量更新	パーティション単位の増分更新	リアルタイム更新
非同期マテリアライズドビュー	対応	対応	非対応
同期マテリアライズドビュー	-	-	対応

各更新方法の意味は次のとおりです。

• 全量更新（非同期）：マテリアライズドビューの定義 SQL に含まれるすべてのデータを計算します。
• パーティション単位の増分更新（非同期）：マテリアライズドビューのベーステーブルのパーティション内のデータが変化したとき、対応する変更対象のパーティションを特定し、マテリアライズドビュー全体を更新せずに、そのパーティションだけを更新します。
• リアルタイム更新（同期）：リアルタイムに更新され、データは常にベーステーブルと整合していると理解できます。