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LATERAL VIEW

LATERAL VIEW は、Doris が提供する列から行への変換構文です。生成関数(EXPLODE など)と組み合わせることで、行内のコレクション型フィールドを複数行に展開し、その結果を仮想テーブルとして元の行と結合します。

適用場面​

配列やリストなど、要素を列挙できるコレクションがデータ行に含まれており、SQL クエリで各要素を個別の行に分割して分析する場合は、LATERAL VIEW を使用できます。主な用途は次のとおりです。

  • 行内の配列フィールドを展開し、各要素を元の行のほかの列とともに出力する。
  • コレクションの各要素に対して個別に集計やフィルタリングを行う、またはほかのテーブルと結合する。
  • 生成関数(EXPLODE、EXPLODE_SPLIT など)の出力をクエリ内の仮想テーブルとして使用する。

構文​

LATERAL VIEW generator_function ( expression [, ...] ) table_identifier AS column_identifier [, ...]

パラメータ​

パラメータ説明
generator_functionEXPLODE や EXPLODE_SPLIT などの生成関数。
table_identifiergenerator_function が生成する仮想テーブルの別名。
column_identifier出力列に付ける列の別名。列の別名の数は、生成関数が返す列の数と一致する必要があります。

使用例​

次の例では、LATERAL VIEW を使用して列から行への変換クエリを実行します。

1. データの準備​

person テーブルを作成し、テストデータを数行挿入します。

CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NULL,
`name` text NULL,
`age` int(11) NULL,
`class` int(11) NULL,
`address` text NULL
) ENGINE=OLAP
UNIQUE KEY(`id`)
COMMENT 'OLAP'
DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1",
"in_memory" = "false",
"storage_format" = "V2",
"disable_auto_compaction" = "false"
);

INSERT INTO person VALUES
(100, 'John', 30, 1, 'Street 1'),
(200, 'Mary', NULL, 1, 'Street 2'),
(300, 'Mike', 80, 3, 'Street 3'),
(400, 'Dan', 50, 4, 'Street 4');

2. LATERAL VIEW クエリの実行​

LATERAL VIEW と EXPLODE 関数を組み合わせ、配列 ARRAY(30, 60) の各要素を person テーブルの各行と直積展開します。

SELECT * FROM person
LATERAL VIEW EXPLODE(ARRAY(30, 60)) tableName AS c_age;

3. 結果の確認​

クエリ結果には、person テーブルの各行と EXPLODE が生成した各行の組み合わせが含まれます。

+------+------+------+-------+----------+-------+
| id | name | age | class | address | c_age |
+------+------+------+-------+----------+-------+
| 100 | John | 30 | 1 | Street 1 | 30 |
| 100 | John | 30 | 1 | Street 1 | 60 |
| 200 | Mary | NULL | 1 | Street 2 | 30 |
| 200 | Mary | NULL | 1 | Street 2 | 60 |
| 300 | Mike | 80 | 3 | Street 3 | 30 |
| 300 | Mike | 80 | 3 | Street 3 | 60 |
| 400 | Dan | 50 | 4 | Street 4 | 30 |
| 400 | Dan | 50 | 4 | Street 4 | 60 |
+------+------+------+-------+----------+-------+
8 rows in set (0.12 sec)