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INTERSECT_COUNT

説明

2つ以上のビットマップの積集合を計算する 使用方法: intersect_count(bitmap_column_to_count, filter_column, filter_values ...) 例: intersect_count(user_id, event, 'A', 'B', 'C')、これはA/B/C 3つのビットマップ全てのuser_idの積集合カウントを求めることを意味する filter_values内でcolumn_to_filterに一致するbitmap_column内の要素の積集合カウントを計算する、すなわちビットマップ積集合カウント。

構文

INTERSECT_COUNT(<bitmap_column>, <column_to_filter>, <filter_values> [, ...])

パラメータ

パラメータ説明
<bitmap_column>入力bitmapパラメータカラム。サポートされる型:Bitmap。
<column_to_filter>フィルタリングに使用されるディメンションカラム。サポートされる型:TinyInt、SmallInt、Integer、BigInt、LargeInt。
<filter_values>ディメンションカラムのフィルタリングに使用される異なる値。サポートされる型:TinyInt、SmallInt、Integer、BigInt、LargeInt。

戻り値

指定されたbitmapの積集合の要素数を返します。

-- setup
CREATE TABLE pv_bitmap (
dt INT,
user_id BITMAP,
city STRING
) DISTRIBUTED BY HASH(dt) BUCKETS 1
PROPERTIES ("replication_num" = "1");
INSERT INTO pv_bitmap VALUES
(20250801, to_bitmap(1), 'beijing'),
(20250801, to_bitmap(2), 'beijing'),
(20250801, to_bitmap(3), 'shanghai'),
(20250802, to_bitmap(3), 'beijing'),
(20250802, to_bitmap(4), 'shanghai'),
(20250802, to_bitmap(5), 'shenzhen');
select intersect_count(user_id,dt,20250801) from pv_bitmap;
+--------------------------------------+
| intersect_count(user_id,dt,20250801) |
+--------------------------------------+
| 3 |
+--------------------------------------+