PERCENTILE_ARRAY

説明

PERCENTILE_ARRAY関数は正確なパーセンタイル配列を計算し、複数のパーセンタイル値を一度に計算することができます。この関数は主に小規模なデータセットに適しています。

主な特徴：

1. 正確な計算：近似値ではなく正確なパーセンタイル結果を提供します
2. バッチ処理：単一の操作で複数のパーセンタイルを計算できます
3. 適用範囲：小規模データセットの処理に最適です

構文

PERCENTILE_ARRAY(<col>, <array_p>)

Parameters

Parameter	Description
<col>	正確なパーセンタイルを計算する列。サポートされる型：Double、Float、LargeInt、BigInt、Int、SmallInt、TinyInt。
<array_p>	パーセンタイル配列。各要素はArray型の定数で、値は[0.0, 1.0]の範囲内である必要があります。例：[0.5, 0.95, 0.99]。

Return Value

計算されたパーセンタイル値を含むDOUBLE型の配列を返します。 グループ内に有効なデータがない場合は、空の配列を返します。

Examples

-- setup
CREATE TABLE sales_data (
    id INT,
    amount DECIMAL(10, 2)
) DUPLICATE KEY(`id`)
DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS AUTO
PROPERTIES (
    "replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);
INSERT INTO sales_data VALUES
(1, 10.5),
(2, 15.2),
(3, 20.1),
(4, 25.8),
(5, 30.3),
(6, 35.7),
(7, 40.2),
(8, 45.9),
(9, 50.4),
(10, 100.6);

SELECT percentile_array(amount, [0.25, 0.5, 0.75, 0.9]) as percentiles
FROM sales_data;

複数のパーセンタイルを計算します。

+-----------------------------------------------------+
| percentiles                                         |
+-----------------------------------------------------+
| [21.525000000000002, 33, 44.475, 55.41999999999998] |
+-----------------------------------------------------+

SELECT percentile_array(if(amount>90, amount, NULL), [0.5, 0.99]) FROM sales_data;

NULL以外のデータのみが計算されます。

+------------------------------------------------------------+
| percentile_array(if(amount>90, amount, NULL), [0.5, 0.99]) |
+------------------------------------------------------------+
| [100.6, 100.6]                                             |
+------------------------------------------------------------+

SELECT percentile_array(NULL, [0.5, 0.99]) FROM sales_data;

すべての入力データがNULLの場合、空の配列を返します。

+-------------------------------------+
| percentile_array(NULL, [0.5, 0.99]) |
+-------------------------------------+
| []                                  |
+-------------------------------------+