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LOCAL

説明

ローカルテーブル値関数(tvf)は、ユーザーがbeノード上のローカルファイルの内容を読み取りアクセスできるようにし、リレーショナルテーブルにアクセスするのと同様に操作できます。現在、csv/csv_with_names/csv_with_names_and_types/json/parquet/orcファイル形式をサポートしています。

構文

LOCAL(
"file_path" = "<file_path>",
"backend_id" = "<backend_id>",
"format" = "<format>"
[, "<optional_property_key>" = "<optional_property_value>" [, ...] ]
);

必須パラメータ

パラメータ説明備考
file_path読み取るファイルのパス。user_files_secure_pathディレクトリからの相対パスを指定します。user_files_secure_pathパラメータはBE設定項目です。
パスには..を含めることができず、logs/*.logのようなパターンマッチングにはglob構文を使用できます。
backend_idファイルが存在するBEノードのID。show backendsコマンドで取得できます。バージョン2.1.1以前では、DorisはBEノードを指定してそのノード上のローカルデータファイルを読み取ることのみサポートしています。
formatファイル形式。必須です。サポートされている形式はcsv/csv_with_names/csv_with_names_and_types/json/parquet/orcです。

オプションパラメータ

パラメータ説明備考
shared_storageデフォルトはfalseです。trueの場合、指定されたファイルは共有ストレージ(NASなど)に存在します。共有ストレージはPOSIXファイルインターフェースをサポートし、すべてのBEノードにマウントされている必要があります。
shared_storageがtrueの場合、backend_idは省略可能です。Dorisはすべての BEノードを利用してデータにアクセスする場合があります。backend_idが設定されている場合は、指定されたBEノードでのみデータにアクセスします。
バージョン2.1.2以降でサポート
column_separatorカラム区切り文字。オプション、デフォルトは\tです。
line_delimiter行区切り文字。オプション、デフォルトは\nです。
compress_type圧縮タイプ。オプションです。サポートされているタイプはUNKNOWN/PLAIN/GZ/LZO/BZ2/LZ4FRAME/DEFLATE/SNAPPYBLOCKです。デフォルトはUNKNOWNで、uriの拡張子から自動的に推測されます。
read_json_by_lineJSON形式のインポート用。オプション、デフォルトはtrueです。参照:Json Load
strip_outer_arrayJSON形式のインポート用。オプション、デフォルトはfalseです。参照:Json Load
json_rootJSON形式のインポート用。オプション、デフォルトは空です。参照:Json Load
json_pathsJSON形式のインポート用。オプション、デフォルトは空です。参照:Json Load
num_as_stringJSON形式のインポート用。オプション、デフォルトはfalseです。参照:Json Load
fuzzy_parseJSON形式のインポート用。オプション、デフォルトはfalseです。参照:Json Load
trim_double_quotesCSV形式のインポート用。オプション、デフォルトはfalseです。trueの場合、CSVファイル内の各フィールドの最外側の二重引用符を削除します。CSV形式用
skip_linesCSV形式のインポート用。オプション、デフォルトは0で、CSVファイルの最初の数行をスキップすることを意味します。形式がcsv_with_namesまたはcsv_with_names_and_typesの場合、このパラメータは無視されます。CSV形式用
path_partition_keysオプション。ファイルパスに含まれるパーティションカラム名を指定します。例:/path/to/city=beijing/date="2023-07-09"の場合、path_partition_keys="city,date"と記入します。これにより、パスから対応するカラム名と値を自動的に読み取ってインポートします。
enable_mapping_varbinaryデフォルトはfalseです。PARQUET/ORCを読み取る際、BYTE_ARRAY型をSTRINGにマップします。有効にすると、VARBINARY型にマップします。4.0.3以降でサポート
enable_mapping_timestamp_tzデフォルトはfalseです。PARQUET(isAdjustedToUTCを持つTIMESTAMP)またはORC(TIMESTAMP_INSTANT)を読み取る際、型はDATETIMEにマップされます。有効にすると、TIMESTAMPTZ型にマップされます。バージョン4.0.3以降でサポート

アクセス制御要件

権限オブジェクト備考
ADMIN_PRIVglobal

使用上の注意

  • local tvfの詳細な使用方法については、S3 tvfを参照してください。両者の唯一の違いは、ストレージシステムへのアクセス方法です。

  • local tvfを通じてNAS上のデータにアクセス

    NAS共有ストレージは、複数のノードに同時にマウントできます。各ノードは、ローカルファイルと同じように共有ストレージ内のファイルにアクセスできます。そのため、NASはローカルファイルシステムとして考えることができ、local tvfを通じてアクセスします。

    "shared_storage" = "true"に設定すると、Dorisは指定されたファイルが任意のBEノードからアクセス可能であると判断します。ワイルドカードを使用してファイルセットが指定された場合、Dorisはファイルアクセス要求を複数のBEノードに分散し、複数のノードを使用して分散ファイルスキャンを実行し、クエリパフォーマンスを向上させます。

指定されたBE上のログファイルを解析:

select * from local(
"file_path" = "log/be.out",
"backend_id" = "10006",
"format" = "csv")
where c1 like "%start_time%" limit 10;
+--------------------------------------------------------+
| c1 |
+--------------------------------------------------------+
| start time: 2023 年 08 月 07 日 星期一 23:20:32 CST |
| start time: 2023 年 08 月 07 日 星期一 23:32:10 CST |
| start time: 2023 年 08 月 08 日 星期二 00:20:50 CST |
| start time: 2023 年 08 月 08 日 星期二 00:29:15 CST |
+--------------------------------------------------------+

パス${DORIS_HOME}/student.csvにあるcsv形式のファイルを読み取ってアクセスする:

select * from local(
"file_path" = "student.csv",
"backend_id" = "10003",
"format" = "csv");
+------+---------+--------+
| c1 | c2 | c3 |
+------+---------+--------+
| 1 | alice | 18 |
| 2 | bob | 20 |
| 3 | jack | 24 |
| 4 | jackson | 19 |
| 5 | liming | d18 |
+------+---------+--------+
```--+---------+--------+

Query files on NAS:

select * from local(
"file_path" = "/mnt/doris/prefix_*.txt",
"format" = "csv",
"column_separator" =",",
"shared_storage" = "true");

+------+------+------+
| c1 | c2 | c3 |
+------+------+------+
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 2 | 3 |
+------+------+------+

Can be used with desc function :

desc function local(
"file_path" = "student.csv",
"backend_id" = "10003",
"format" = "csv");

+-------+------+------+-------+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-------+---------+-------+
| c1 | TEXT | Yes | false | NULL | NONE |
| c2 | TEXT | Yes | false | NULL | NONE |
| c3 | TEXT | Yes | false | NULL | NONE |
+-------+------+------+-------+---------+-------+