KURT,KURT_POP,KURTOSIS

설명

KURTOSIS 함수는 데이터의 첨도를 계산합니다. 계산 공식은 사차 중심 모멘트 / (분산의 제곱) - 3입니다.

별칭

KURT_POP, KURTOSIS

구문

KURTOSIS(<expr>)
KURT_POP(<expr>)
KURT(<expr>)

매개변수

매개변수	설명
<expr>	계산할 표현식입니다. Double 타입을 지원합니다.

반환 값

DOUBLE 값을 반환합니다. 분산이 영이면 NULL을 반환합니다. 그룹에 유효한 데이터가 없으면 NULL을 반환합니다.

예제

-- setup
create table statistic_test(
    tag int,
    val1 double,
    val2 double
) distributed by hash(tag) buckets 1
properties ("replication_num"="1");
insert into statistic_test values
    (1, -10, -10),
    (2, -20, null),
    (3, 100, null),
    (4, 100, null),
    (5, 1000, 1000);

select kurt(val1), kurt(val2) from statistic_test;

+---------------------+------------+
| kurt(val1)          | kurt(val2) |
+---------------------+------------+
| 0.16212458373485106 |         -2 |
+---------------------+------------+

select kurt(val1), kurt(val2) from statistic_test group by tag;

+------------+------------+
| kurt(val1) | kurt(val2) |
+------------+------------+
|       NULL |       NULL |
|       NULL |       NULL |
|       NULL |       NULL |
|       NULL |       NULL |
|       NULL |       NULL |
+------------+------------+