AI_SIMILARITY

설명

두 텍스트 간의 의미적 유사도를 판단합니다.

구문

AI_SIMILARITY([<resource_name>], <text_1>, <text_2>)

매개변수

매개변수	설명
<resource_name>	지정한 리소스 이름
<text_1>	텍스트
<text_2>	텍스트

반환 값

0에서 10 사이의 부동 소수점 수를 반환합니다. 0은 유사성이 없음을, 10은 유사성이 높음을 의미합니다.

입력값 중 하나라도 NULL이면 NULL을 반환합니다.

결과는 대규모 언어 모델이 생성하므로 출력이 일정하지 않을 수 있습니다.

예제

택배 회사가 받은 고객 의견을 나타내는 다음 테이블이 있다고 가정해 보겠습니다:

CREATE TABLE user_comments (
    id      INT,
    comment VARCHAR(500)
) DUPLICATE KEY(id)
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10
PROPERTIES (
    "replication_num" = "1"
);

고객의 감정에 따라 의견의 순위를 매기려면 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

SELECT comment,
    AI_SIMILARITY('resource_name', 'I am extremely dissatisfied with their service.', comment) AS score
FROM user_comments ORDER BY score DESC LIMIT 5;

쿼리 결과는 다음과 같을 수 있습니다:

+-------------------------------------------------+-------+
| comment                                         | score |
+-------------------------------------------------+-------+
| It arrived broken and I am really disappointed. |   7.5 |
| Delivery was very slow and frustrating.         |   6.5 |
| Not bad, but the packaging could be better.     |   3.5 |
| It is fine, nothing special to mention.         |     3 |
| Absolutely fantastic, highly recommend it.      |     1 |
+-------------------------------------------------+-------+