INTERSECT_COUNT

설명

둘 이상의 bitmap의 교집합을 계산합니다. 사용법: intersect_count(bitmap_column_to_count, filter_column, filter_values ...) 예: intersect_count(user_id, event, 'A', 'B', 'C')는 A/B/C 3개 bitmap 모두에 공통으로 포함된 user_id의 수를 구한다는 의미입니다. column_to_filter의 값이 filter_values에 속하는 bitmap_column 요소들의 교집합 원소 수, 즉 bitmap 교집합의 원소 수를 계산합니다.

구문

INTERSECT_COUNT(<bitmap_column>, <column_to_filter>, <filter_values> [, ...])

매개변수

매개변수	설명
<bitmap_column>	입력 bitmap 매개변수 컬럼입니다. 지원하는 타입: Bitmap.
<column_to_filter>	필터링에 사용하는 차원 컬럼입니다. 지원하는 타입: TinyInt, SmallInt, Integer, BigInt, LargeInt.
<filter_values>	차원 컬럼을 필터링하는 데 사용하는 서로 다른 값입니다. 지원하는 타입: TinyInt, SmallInt, Integer, BigInt, LargeInt.

반환값

주어진 bitmap의 교집합에 포함된 원소 수를 반환합니다.

예제

-- setup
CREATE TABLE pv_bitmap (
	dt INT,
	user_id BITMAP,
	city STRING
) DISTRIBUTED BY HASH(dt) BUCKETS 1
PROPERTIES ("replication_num" = "1");
INSERT INTO pv_bitmap VALUES
	(20250801, to_bitmap(1), 'beijing'),
	(20250801, to_bitmap(2), 'beijing'),
	(20250801, to_bitmap(3), 'shanghai'),
	(20250802, to_bitmap(3), 'beijing'),
	(20250802, to_bitmap(4), 'shanghai'),
	(20250802, to_bitmap(5), 'shenzhen');

select intersect_count(user_id,dt,20250801) from pv_bitmap;

+--------------------------------------+
| intersect_count(user_id,dt,20250801) |
+--------------------------------------+
|                                    3 |
+--------------------------------------+