고객 대면 분석,
원동력은 실시간 데이터

JD.com 검색창을 위한 실시간 OLAP

“Flink의 윈도우 연산을 Doris로 대체하면 개발 효율을 높이고 차원 변경에 유연하게 대응할 수 있을 뿐 아니라 컴퓨팅 리소스도 줄일 수 있습니다.”

JD.com 검색창을 위한 실시간 분석입니다. 전체 검색 트래픽, A/B 테스트 실시간 모니터링, 인기 급상승 검색어를 모두 SKU 단위까지 세분화하여 비즈니스 분석가에게 제공합니다.

• 하루 100억 행 처리
• 10,000 QPS에서 쿼리 지연 시간 최저 150ms
• 초당 100만 행 실시간 수집

Xanh SM의 실시간 추천

“Apache Doris와 스토리지-컴퓨트 분리 모드 덕분에 단일 스토리지 계층에서 두 워크로드를 모두 실행할 수 있었고, 성능을 희생하지 않고도 인프라 비용과 복잡성을 줄였습니다.”

베트남의 대표적인 전기차 차량 호출 플랫폼 Xanh SM은 Apache Doris에서 분석과 실시간 서빙을 함께 실행하여 개인화된 목적지 추천을 제공합니다.

• 초당 175,000건을 1초 미만의 지연 시간으로 기록
• 대부분의 시간대에서 평균 쿼리 지연 시간 약 76ms
• P9999 지연 시간이 100ms를 넘는 경우는 드물게 발생

ZTO Express의 실시간 분석

ZTO Express는 하루 5억 건의 레코드 업데이트를 처리하는 실시간 분석을 재구축했습니다. 자주 사용하는 필터 필드에 역색인을 적용해 모니터링, 다차원 분석, 정밀 필터링을 지원합니다.

• 1분 넘게 걸리던 다차원 필터 쿼리를 1초 미만으로 단축(60배), 5~10분 걸리던 복잡한 집계는 1분 미만으로 단축
• 핵심 쿼리의 동시성을 50 미만에서 100 이상으로 높이고, 타임아웃 비율은 30%에서 5% 미만으로 감소
• 기존 하드웨어의 3분의 1로 운영하면서 하루 5억 건의 업데이트를 몇 초 안에 쿼리에 반영

ZTO EXPRESS