Перейти к содержимому
Последнее обновление

Lateral View

LATERAL VIEW — это синтаксическая конструкция Doris для преобразования столбцов в строки. В сочетании с генерирующими функциями (например, EXPLODE) она разворачивает поле типа коллекции из одной строки в несколько строк и соединяет результат разворачивания, рассматриваемый как виртуальная таблица, с исходной строкой.

Сценарии использования​

Если строка данных содержит перебираемую коллекцию, например массив или список, и вы хотите выделить каждый элемент коллекции в отдельную строку для анализа в SQL-запросе, можно использовать LATERAL VIEW. Типичные сценарии:

  • Разворачивание поля-массива в строке с выводом каждого элемента вместе с остальными исходными столбцами.
  • Агрегация, фильтрация или соединение с другими таблицами отдельно для каждого элемента коллекции.
  • Использование результата генерирующей функции (например, EXPLODE, EXPLODE_SPLIT) в качестве виртуальной таблицы в запросе.

Синтаксис​

LATERAL VIEW generator_function ( expression [, ...] ) table_identifier AS column_identifier [, ...]

Параметры​

ПараметрОписание
generator_functionГенерирующая функция, например EXPLODE или EXPLODE_SPLIT.
table_identifierПсевдоним виртуальной таблицы, создаваемой функцией generator_function.
column_identifierПсевдоним столбца, используемый для именования столбца в выходных строках. Количество псевдонимов столбцов должно совпадать с количеством столбцов, возвращаемых генерирующей функцией.

Пример использования​

В следующем примере показано, как использовать LATERAL VIEW для выполнения запроса с преобразованием столбцов в строки.

1. Подготовка данных​

Создайте таблицу person и вставьте несколько строк тестовых данных:

CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NULL,
  `name` text NULL,
  `age` int(11) NULL,
  `class` int(11) NULL,
  `address` text NULL
) ENGINE=OLAP
UNIQUE KEY(`id`)
COMMENT 'OLAP'
DISTRIBUTED BY HASH(`id`) BUCKETS 1
PROPERTIES (
"replication_allocation" = "tag.location.default: 1",
"in_memory" = "false",
"storage_format" = "V2",
"disable_auto_compaction" = "false"
);

INSERT INTO person VALUES
    (100, 'John', 30, 1, 'Street 1'),
    (200, 'Mary', NULL, 1, 'Street 2'),
    (300, 'Mike', 80, 3, 'Street 3'),
    (400, 'Dan', 50, 4, 'Street 4');

2. Выполнение запроса с LATERAL VIEW​

Используйте LATERAL VIEW вместе с функцией EXPLODE, чтобы получить декартово произведение элементов массива ARRAY(30, 60) и строк таблицы person:

SELECT * FROM person
LATERAL VIEW EXPLODE(ARRAY(30, 60)) tableName AS c_age;

3. Просмотр результата​

Результат запроса содержит сочетания каждой строки таблицы person с каждой строкой, сгенерированной функцией EXPLODE:

+------+------+------+-------+----------+-------+
| id   | name | age  | class | address  | c_age |
+------+------+------+-------+----------+-------+
|  100 | John |   30 |     1 | Street 1 |    30 |
|  100 | John |   30 |     1 | Street 1 |    60 |
|  200 | Mary | NULL |     1 | Street 2 |    30 |
|  200 | Mary | NULL |     1 | Street 2 |    60 |
|  300 | Mike |   80 |     3 | Street 3 |    30 |
|  300 | Mike |   80 |     3 | Street 3 |    60 |
|  400 | Dan  |   50 |     4 | Street 4 |    30 |
|  400 | Dan  |   50 |     4 | Street 4 |    60 |
+------+------+------+-------+----------+-------+
8 rows in set (0.12 sec)
Report issue