SEM

Описание

Вычисляет стандартную ошибку среднего для всех значений, отличных от NULL, в указанном столбце или выражении.

Обозначим значение выборки через $x_i$, объём выборки через $n$, а выборочное среднее через $\bar{x}$:

$\mathrm{SEM}=\sqrt{\frac{1}{n(n-1)}\sum_{i=1}^{n}\bigl(x_i-\bar{x}\bigr)^2}.$

Синтаксис

SEM([DISTINCT] <expr>)

Параметры

Параметр	Описание
<expr>	Выражение или столбец, обычно числовой столбец или выражение, которое можно преобразовать в числовое значение. Поддерживается тип данных Double.
[DISTINCT]	Необязательное ключевое слово, указывающее, что стандартную ошибку среднего следует вычислять после удаления повторяющихся значений в expr.

Возвращаемое значение

Возвращает значение типа Double, представляющее собой стандартную ошибку среднего для выбранного столбца или выражения. Если все записи в группе имеют значение NULL, функция возвращает NULL.

Примеры

-- setup
create table t1(
        id int,
        k_double double,
) distributed by hash (id) buckets 1
properties ("replication_num"="1");
insert into t1 values 
    (1, 222.222),
    (2, 3.3),
    (3, 3.3),
    (4, null);

select sem(k_double) from t1;

Вычисление стандартной ошибки среднего для типа Double: стандартная ошибка среднего для [222.222, 3.3, 3.3, null] равна 72.974

+---------------+
| sem(k_double) |
+---------------+
|        72.974 |
+---------------+

select sem(id) from t1

Вычисление стандартной ошибки среднего для типа int: стандартная ошибка среднего для [1, 2, 3, 4] равна 0.645497.

+--------------------+
| sem(id)            |
+--------------------+
| 0.6454972243679028 |
+--------------------+

select sem(cast(null as double)) from t1;

Если все значения равны null, возвращается null.

+---------------------------+
| sem(cast(null as double)) |
+---------------------------+
|                      NULL |
+---------------------------+

select sem(distinct k_double) from t1;

При использовании ключевого слова DISTINCT для вычислений с удалением дубликатов стандартная ошибка среднего после удаления повторяющихся значений из [222.222, 3.3, 3.3, null] равна 109.461.

+------------------------+
| sem(distinct k_double) |
+------------------------+
|                109.461 |
+------------------------+