01
Аналитика для клиентов
на основе актуальных данных
Предоставляйте клиентам интерактивную аналитику с откликом менее секунды, в любом масштабе.
Почему данные в реальном временименяют продукт.
Когда аналитика становится частью самого продукта, меняются четыре аспекта:
- Удобство для пользователей
- Вовлечённость
- Выручка
- Скорость принятия решений
Удобство для пользователей
Дашборды загружаются сразу при открытии: аналитика становится естественной частью продукта, а не отчётом, которого приходится ждать.
Выше вовлечённость и удержание
Быстрая аналитика по актуальным данным даёт пользователям повод возвращаться к продукту.
Монетизация
Аналитика для клиентов становится платной функцией вашего продукта и приносит выручку.
Быстрые решения
Сигналы в реальном времени позволяют действовать, пока возможность ещё есть, вместо реакции на вчерашние данные.
Уже работает в продуктах.
Три команды используют Apache Doris для клиентской аналитики с откликом менее секунды, при реальной конкурентной нагрузке и на актуальных данных.
Пример 01 · JD.com
OLAP в реальном времени для поисковой строки JD.com
“Замена оконных вычислений Flink на Doris позволяет ускорить разработку, адаптироваться к изменениям измерений и сократить вычислительные ресурсы.”
Сценарий
Аналитика поисковой строки JD.com в реальном времени: общий поисковый трафик, мониторинг A/B-тестов и популярные запросы с детализацией до SKU для бизнес-аналитиков.
Результат
- 10 млрд строк обрабатываются в день
- 10 000 QPS с задержкой запросов от 150 мс
- Приём данных в реальном времени: 1 млн строк в секунду
Пример 02 · Xanh SM
Рекомендации в реальном времени для Xanh SM
“Apache Doris и режим разделения вычислений и хранения позволили нам выполнять обе нагрузки на одном слое хранения, снижая стоимость и сложность инфраструктуры без потери производительности.”
Сценарий
Xanh SM, ведущая вьетнамская платформа вызова электромобилей, использует Apache Doris для аналитики и обслуживания запросов в реальном времени, предоставляя персональные рекомендации пунктов назначения.
Результат
- 175 000 записей в секунду с задержкой менее секунды
- Средняя задержка запросов около 76 мс в большинстве временных интервалов
- Задержка P9999 лишь изредка превышает 100 мс
Пример 03 · ZTO Express
Аналитика в реальном времени для ZTO Express
ZTO Express перестроила аналитику в реальном времени для 500 млн обновлений записей в день. Инвертированные индексы по часто фильтруемым полям обеспечивают мониторинг, многомерный анализ и точную фильтрацию.
Результат
- Время запросов с многомерной фильтрацией сократилось с более минуты до менее секунды (60×); сложных агрегаций: с 5–10 минут до менее минуты
- Конкурентность критичных запросов выросла с менее 50 до 100+, доля тайм-аутов снизилась с 30% до менее 5%
- Треть прежнего оборудования, при этом 500 млн ежедневных обновлений доступны для запросов за секунды
ZTO EXPRESSЧто требуется от аналитики для клиентови что предлагает Apache Doris.
Нагрузка клиентской аналитики отличается от внутреннего BI. Четыре задачи, с которыми движок обслуживания должен справляться, и конкретные возможности Apache Doris для каждой из них.
Возможности Apache Doris для аналитики клиентов
Для каждой возможности есть ссылка на её документацию. Подробнее о технической реализации читайте в блоге Apache Doris.
От загрузки до запроса
02
Отклик менее секунды
при высокой конкурентности
03
Мультитенантность и
изоляция ресурсов
04