Doris 可以使用其 MPP 向量化查询引擎，查询数据仓库表以及通过数据目录接入的外部数据湖数据。
规划关联查询，并尽可能将计算下推到已连接的数据源。
解析数据库、表、分区、Schema 和快照。
将权威数据保留在开放表、文件或数据库中。
一个数据目录定义一条连接，并通过 SQL 使用的三级命名空间暴露其中的数据库和表。
Hive 数据目录既需要访问 Metastore，也需要有权限读取元数据所描述的文件。
解析数据库、表、Schema 和分区。
读取或写入表定义所指向的文件。
Doris 可以在一条查询中关联外部数据湖表、外部数据库和内部表，并根据连接器的能力执行裁剪和下推。
元数据缓存减少对数据目录的往返请求，数据缓存则将频繁读取的远程数据块保存在本地存储中。
复用表、分区、文件和快照的元数据。
将频繁访问的远程数据块保存在计算节点附近的本地磁盘上。
在传输前减少需要读取的列、分区和行。
受支持的数据目录可以写入数据或管理外部对象，但目标格式、Metastore、权限配置以及其他引擎都必须能正确处理写入结果。
确认连接器、格式和版本是否支持。
只授予必需的 Metastore 和存储权限。
了解原子性、快照和失败后的清理机制。
验证其他使用方能否看到预期结果。
生产环境中的湖仓访问路径需要具备正确的元数据、安全的存储访问、高效的裁剪、可衡量的缓存效果，以及经过测试的写入语义。