导入概览
支持的数据源
Doris 提供多种数据导入方案，可以针对不同的数据源进行选择不同的数据导入方式。
按场景划分
| 数据源 | 导入方式 |
|---|---|
| 对象存储（s3）,HDFS | 使用 Broker 导入数据 |
| 本地文件 | Stream Load, MySQL Load |
| Kafka | 订阅 Kafka 数据 |
| Mysql、PostgreSQL，Oracle，SQLServer | 通过外部表同步数据 |
| 通过 JDBC 导入 | 使用 JDBC 同步数据 |
| 导入 JSON 格式数据 | JSON 格式数据导入 |
按导入方式划分
| 导入方式名称 | 使用方式 |
|---|---|
| Broker Load | 通过 Broker 导入外部存储数据 |
| Stream Load | 流式导入数据 (本地文件及内存数据) |
| Routine Load | 导入 Kafka 数据 |
| Insert Into | 外部表通过 INSERT 方式导入数据 |
| S3 Load | S3 协议的对象存储数据导入 |
| MySQL Load | MySQL 客户端导入本地数据 |
支持的数据格式
不同的导入方式支持的数据格式略有不同。
| 导入方式 | 支持的格式 |
|---|---|
| Broker Load | parquet、orc、csv、gzip |
| Stream Load | csv、json、parquet、orc |
| Routine Load | csv、json |
| MySQL Load | csv |
导入说明
Apache Doris 的数据导入实现有以下共性特征，这里分别介绍，以帮助大家更好的使用数据导入功能
导入的原子性保证
Doris 的每一个导入作业，不论是使用 Broker Load 进行批量导入，还是使用 INSERT 语句进行单条导入，都是一个完整的事务操作。导入事务可以保证一批次内的数据原子生效，不会出现部分数据写入的情况。
同时，一个导入作业都会有一个 Label。这个 Label 是在一个数据库（Database）下唯一的，用于唯一标识一个导入作业。Label 可以由用户指定，部分导入功能也会由系统自动生成。
Label 是用于保证对应的导入作业，仅能成功导入一次。一个被成功导入的 Label，再次使用时，会被拒绝并报错 Label already used。通过这个机制，可以在 Doris 侧做到 At-Most-Once 语义。如果结合上游系统的 At-Least-Once 语义，则可以实现导入数据的 Exactly-Once 语义。
关于原子性保证的最佳实践，可以参阅 导入事务和原子性。
同步及异步导入
导入方式分为同步和异步。对于同步导入方式，返回结果即表示导入成功还是失败。而对于异步导入方式，返回成功仅代表作业提交成功，不代表数据导入成功，需要使用对应的命令查看导入作业的运行状态。
导入 Array 类型
向量化场景才能支持 array 函数，非向量化场景不支持。
如果想要应用 array 函数导入数据，则应先启用向量化功能；然后需要根据 array 函数的参数类型将输入参数列转换为 array 类型；最后，就可以继续使用 array 函数了。
例如以下导入，需要先将列 b14 和列 a13 先 cast 成array<string>类型，再运用array_union函数。
LOAD LABEL label_03_14_49_34_898986_19090452100 (
DATA INFILE("hdfs://test.hdfs.com:9000/user/test/data/sys/load/array_test.data")
INTO TABLE `test_array_table`
COLUMNS TERMINATED BY "|" (`k1`, `a1`, `a2`, `a3`, `a4`, `a5`, `a6`, `a7`, `a8`, `a9`, `a10`, `a11`, `a12`, `a13`, `b14`)
SET(a14=array_union(cast(b14 as array<string>), cast(a13 as array<string>))) WHERE size(a2) > 270)
WITH BROKER "hdfs" ("username"="test_array", "password"="")
PROPERTIES( "max_filter_ratio"="0.8" );
使用的执行引擎
导入时默认关闭 Pipeline 引擎，通过以下两个变量开启：
FE CONFIG 中的
enable_pipeline_load，开启后 Streamload 等导入任务将尝试使用 Pipeline 引擎执行。Session Variable 中的
enable_nereids_dml_with_pipeline，开启后 insert into 将尝试使用 Pipeline 引擎执行。
以上变量开启后，具体是否使用 Pipeline 引擎，仍然取决于 Session Variables enable_pipeline_engine。如果该值为 false，即使以上变量被设置为 true，导入依然不会使用 Pipeline 引擎执行。
