位图索引

位图索引（Bitmap Index）就是用位图表示的索引，对列的每个键值建立一个位图，相对于其它索引，占用的存储空间非常小，创建和使用非常快，缺点是修改操作锁粒度大，不适合频繁更新。

如下图，bitmap 索引将每个被索引的列的值作为 KEY，使用每个 BIT 表示一行，当这行中包含这个值时，设置为 1，否则设置为 0。

适用场景

• 建在值重复度高的列上，建议在 100 到 100,000 之间，如：职业、地市等。重复度过高则对比其他类型索引没有明显优势；重复度过低，则空间效率和性能会大大降低。

• 特定类型的查询例如 count、or、and 等逻辑操作只需要进行位运算。如：通过多个条件组合查询，select count(*) from table where city = ’南京市’and job = ’医生’ and phonetype = ‘iphone’and gender =’男’。类似这种场景，如果在每个查询条件列上都建立了 Bitmap 索引，则数据库可以进行高效的 bit 运算，精确定位到需要的数据，减少磁盘 IO，并且筛选出的结果集越小，Bitmap 索引的优势越明显。

• 适用于即席查询、多维分析等分析场景。如果有一张表有 100 列，用户会使用其中的 20 个列作为查询条件（任意使用这 20 个列上的 N 的列），在这些列上创建 20 个 Bitmap 索引，那么所有的查询都可以应用到索引。

不适用场景

• 值重复度低的列，如：身份证号、手机号码等。

• 重复度过高的列，如：性别，可以建立 Bitmap 索引，但不建议单独作为查询条件使用，建议与其他条件共同过滤。

• 经常需要更新修改的列。

创建位图索引

在表名为 table_name 上为 siteid 创建 Bitmap 索引

CREATE INDEX [IF NOT EXISTS] index_name ON table1 (siteid) USING BITMAP;

查看位图索引

展示指定 table_name 的下索引

SHOW INDEX FROM table_name;

删除索引

删除指定 table_name 的下索引

DROP INDEX [IF EXISTS] index_name ON table_name;

注意事项

• Bitmap 索引仅在单列上创建。

• Bitmap 索引能够应用在 Duplicate、Uniq 数据模型的所有列和 Aggregate模型的 Key 列上。

• Bitmap 索引支持的数据类型如下：

  • TINYINT
  • SMALLINT
  • INT
  • BIGINT
  • CHAR
  • VARCHAR
  • DATE
  • DATETIME
  • LARGEINT
  • DECIMAL
  • BOOL