选择合适的部署模式
快速选择
根据你的业务场景，快速确定部署方案：
| 场景 | 推荐方案 |
|---|---|
| 需要弹性扩缩容，云上部署 | 存算分离 + 云平台部署 |
| 固定规模，On-Premise | 存算一体 + 手动部署 |
| 大规模集群，需要自动化管理 | 存算分离 + Kubernetes 部署 |
存算一体 vs 存算分离
| 对比项 | 存算一体 | 存算分离 |
|---|---|---|
| 架构 | 数据和计算紧密结合，BE 节点同时负责存储和查询 | 计算层（BE）和存储层（Shared Storage）分离 |
| 适用场景 | 业务规模固定、要求极致查询性能、环境无共享存储 | 需要弹性扩缩容、云上部署、大数据分析 |
| 优点 | 架构简单、延迟低、无需外部共享存储 | 计算资源可独立扩缩容、存储成本低、更灵活的资源隔离 |
| 缺点 | 计算资源无法独立扩展 | 组件更多，且需要稳定的共享存储服务 |
部署方式
手动部署
通过脚本和配置文件手动部署，适合中小规模集群和初始验证。
- 适合场景：快速验证、最小化部署、熟悉集群架构
- 不适合：大规模集群、需要频繁变更的环境
详细步骤请参考：手动部署存算一体集群 或 手动部署存算分离集群
Kubernetes 部署
使用 Doris Operator 在 Kubernetes 上管理集群，适合大规模生产和自动化场景。
- 适合场景：大规模集群、需要声明式管理、混合云部署
- 要求：Kubernetes 集群、Doris Operator
详细步骤请参考：Kubernetes 部署
云平台部署
在阿里云、AWS 等云平台上部署，利用云原生基础设施。
- 适合场景：云上业务、需要快速创建、环境隔离
- 支持：阿里云 ECI、AWS EKS 等
详细步骤请参考：云平台部署
决策建议
- 第一次尝试 Doris：从存算一体 + 手动部署开始，架构简单，容易上手
- 生产环境，中小规模：存算一体 + 手动部署或 Kubernetes 部署
- 云上部署，需要弹性：存算分离 + 云平台部署或 Kubernetes 部署
- 大规模生产集群：存算分离 + Kubernetes 部署，便于自动化运维
常见问题
Q: 存算分离架构会显著影响查询性能吗？
通常情况下，存算分离架构由于计算层和存储层分离会增加网络开销，但在大多数场景下影响有限。这是因为：
- Shared Storage 通常部署在高速网络环境中（如 25Gbps RDMA）
- 数据缓存机制可以有效减少远程读取的频率
- 一些极端低延迟场景，存算一体可能更合适
Q: 已有集群如何从存算一体迁移到存算分离？
迁移过程大致如下：
- 在新环境部署存算分离集群
- 通过 Broker Load 或 Stream Load 将数据迁移
- 验证数据一致性和查询性能
- 下线旧集群
Q: Kubernetes 部署是否需要专业的运维团队？
这取决于集群规模：
- 小规模集群（10 节点以内）：K8s 部署的额外复杂度可能不值得
- 中大规模集群（10+ 节点）：K8s 的自动化能力可以显著降低运维成本
Q: 云平台部署和 Kubernetes 部署如何选择？
| 对比项 | 云平台部署 | Kubernetes 部署 |
|---|---|---|
| 适用场景 | 快速部署、弹性资源 | 混合云、多云环境 |
| 管理复杂度 | 低 | 中等 |
| 灵活性 | 受限于云平台能力 | 高，可自定义 |
| 成本 | 可能产生额外的云服务费用 | 更可控 |
