集成阿里云 DLF Rest Catalog

阿里云数据湖构建 Data Lake Formation，DLF 作为云原生数据湖架构核心组成部分，帮助用户快速地构建云原生数据湖架构。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控制，并无缝对接多种计算引擎，打破数据孤岛，洞察业务价值。

统一元数据与存储

大数据计算引擎共享一套湖上元数据和存储，且数据可在环湖产品间流动。
统一权限管理

大数据计算引擎共享一套湖表权限配置，实现一次配置，多处生效。
存储优化

提供小文件合并、过期快照清理、分区整理及废弃文件清理等优化策略，提升存储效率。
完善的云生态支持体系

深度整合阿里云产品，包括流批计算引擎，实现开箱即用，提升用户体验与操作便捷性。

Doris 自 3.0.5/4.1.0 版本开始，支持集成 DLF Iceberg Rest Catalog，可以无缝对接 DLF，访问并分析 Iceberg 表数据。本文将演示如何使用 Apache Doris 对接 DLF 并进行 Iceberg 表数据访问。

提示

该功能从 Doris 4.1.0 版本开始支持。

使用指南

01 开通 DLF 服务

请参考 DLF 官方文档开通 DLF 服务，并创建相应的 Catalog、Database 和 Table。

02 使用 EMR Spark SQL 访问 DLF

连接

spark-sql --master yarn \
    --conf spark.sql.extensions=org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions \
    --conf spark.sql.catalog.iceberg=org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog \
    --conf spark.sql.catalog.iceberg.catalog-impl=org.apache.iceberg.rest.RESTCatalog \
    --conf spark.sql.catalog.iceberg.uri=http://<region>-vpc.dlf.aliyuncs.com/iceberg \
    --conf spark.sql.catalog.iceberg.warehouse=<your-catalog-name> \
    --conf spark.sql.catalog.iceberg.credential=<ak>:<sk>

替换对应的 <region>, warehouse, <ak>, 和 <sk>。

写入数据

USE iceberg.<your-catalog-name>;

CREATE TABLE users_samples
(
    user_id INT,             
    age_level STRING,           
    final_gender_code STRING,    
    clk BOOLEAN
) USING iceberg;

INSERT INTO users_samples VALUES
(1, '25-34', 'M', true),
(2, '18-24', 'F', false);

INSERT INTO users_samples VALUES
(3, '25-34', 'M', true),
(4, '18-24', 'F', false);

INSERT INTO users_samples VALUES
(5, '25-34', 'M', true),
(6, '18-24', 'F', false);

03 使用 Doris 连接 DLF

创建 Iceberg Catalog

CREATE CATALOG ice PROPERTIES (
    'type' = 'iceberg',
    'iceberg.catalog.type' = 'rest',
    'iceberg.rest.uri' = 'http://<region>-vpc.dlf.aliyuncs.com/iceberg',
    'warehouse' = '<your-catalog-name>',
    'iceberg.rest.sigv4-enabled' = 'true',
    'iceberg.rest.signing-name' = 'DlfNext',
    'iceberg.rest.access-key-id' = '<ak>',
    'iceberg.rest.secret-access-key' = '<sk>',
    'iceberg.rest.signing-region' = '<region>',
    'iceberg.rest.vended-credentials-enabled' = 'true',
    'io-impl' = 'org.apache.iceberg.rest.DlfFileIO',
    'fs.oss.support' = 'true'
);

Doris 会使用 DLF 返回的临时凭证访问 OSS 对象存储，不需要额外提供 OSS 的凭证信息。
仅支持在同 VPC 内访问 DLF，注意提供正确的 uri 地址。
访问 DLF Iceberg REST Catalog 需要启用 SigV4 签名机制，并填写专用的 API 签名名称 DlfNext 以及正确的 Region。

查询数据

SELECT * FROM users_samples ORDER BY user_id;
+---------+-----------+-------------------+------+
| user_id | age_level | final_gender_code | clk  |
+---------+-----------+-------------------+------+
|       1 | 25-34     | M                 |    1 |
|       2 | 18-24     | F                 |    0 |
|       3 | 25-34     | M                 |    1 |
|       4 | 18-24     | F                 |    0 |
|       5 | 25-34     | M                 |    1 |
|       6 | 18-24     | F                 |    0 |
+---------+-----------+-------------------+------+

使用指南​

01 开通 DLF 服务​

02 使用 EMR Spark SQL 访问 DLF​

03 使用 Doris 连接 DLF​

使用指南

01 开通 DLF 服务

02 使用 EMR Spark SQL 访问 DLF

03 使用 Doris 连接 DLF