MaxCompute Catalog

MaxCompute 是阿里云上的企业级 SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库。通过 MaxCompute 提供的开放存储 SDK，Doris 可以获取 MaxCompute 的表信息，并进行查询和写入操作。

适用场景

场景	说明
数据集成	读取 MaxCompute 数据并写入到 Doris 内表。
数据写回	通过 INSERT 命令将数据写入 MaxCompute 表。（4.1.0 版本支持）

使用须知

自 2.1.7 版本开始，MaxCompute Catalog 基于开放存储 SDK 开发，在这之前，基于 Tunnel API 进行开发。
开放存储 SDK 的使用有一定的限制，请参照该文档中「使用限制」的章节。
在 Doris 3.1.3 版本之前，MaxCompute 中的 Project 相当于 Doris 中的 Database。3.1.3 版本中，可以通过 mc.enable.namespace.schema 参数引入 MaxCompute 的 schema 层级。

配置 Catalog

语法

CREATE CATALOG [IF NOT EXISTS] catalog_name PROPERTIES (
    'type' = 'max_compute',
    {McAuthProperties},
    {McRequiredProperties},
    {McOptionalProperties},
    {CommonProperties}
);

{McAuthProperties}

这些属性用于控制 Doris 通过 Catalog 访问 MaxCompute 时的认证方式，适用于查询和写入场景。

版本说明：mc.auth.type、mc.ram_role_arn 和 mc.ecs_ram_role 自 4.0.4 起支持。

属性名	默认值	说明	是否必填	支持的 Doris 版本
`mc.auth.type`	`ak_sk`	认证类型。支持 `ak_sk`、`ram_role_arn` 和 `ecs_ram_role`。	否	4.0.4（含）之后
`mc.access_key`	无	阿里云 AccessKey。	当 `mc.auth.type` 为 `ak_sk`（默认）或 `ram_role_arn` 时必填。
`mc.secret_key`	无	阿里云 SecretKey。	当 `mc.auth.type` 为 `ak_sk`（默认）或 `ram_role_arn` 时必填。
`mc.ram_role_arn`	无	阿里云 RAM Role ARN。	当 `mc.auth.type` 为 `ram_role_arn` 时必填。	4.0.4（含）之后
`mc.ecs_ram_role`	无	ECS 实例绑定的 RAM Role 名称。	当 `mc.auth.type` 为 `ecs_ram_role` 时必填。	4.0.4（含）之后

mc.auth.type 可选值：

取值	说明
`ak_sk`	使用阿里云 AccessKey / SecretKey 直接访问 MaxCompute。
`ram_role_arn`	使用 `mc.access_key` 和 `mc.secret_key` 作为源凭证调用 STS `AssumeRole`，再使用返回的临时凭证访问 MaxCompute。
`ecs_ram_role`	通过 ECS Metadata Service 获取临时凭证。请确保访问 MaxCompute 的 Doris FE 和 BE 节点都可以使用 `mc.ecs_ram_role` 指定的角色。

生效规则：

未配置 mc.auth.type 时，默认使用 ak_sk。
当 mc.auth.type 为 ram_role_arn 时，必须同时配置 mc.access_key、mc.secret_key 和 mc.ram_role_arn。
当 mc.auth.type 为 ecs_ram_role 时，必须配置 mc.ecs_ram_role。
使用 mc.access_key 和 mc.secret_key 时，这两个参数必须成对配置。

不同认证方式的 SQL 示例请参见下方的基础示例。

{McRequiredProperties}

属性名	说明	支持的 Doris 版本
`mc.default.project`	想要访问的 MaxCompute 项目名称。可以在 MaxCompute 项目列表中创建和管理。
`mc.region`	MaxCompute 开通的地域。可以从 Endpoint 中找到对应的 Region。	2.1.7（不含）之前
`mc.endpoint`	MaxCompute 开通的地域。请参照下文的「如何获取 Endpoint 和 Quota」来配置。	2.1.7（含）之后

{McOptionalProperties}

属性名	默认值	说明	支持的 Doris 版本
`mc.tunnel_endpoint`	无	参考附录中的「自定义服务地址」。	2.1.7（不含）之前
`mc.odps_endpoint`	无	参考附录中的「自定义服务地址」。	2.1.7（不含）之前
`mc.quota`	`pay-as-you-go`	Quota 名称。请参照下文的「如何获取 Endpoint 和 Quota」来配置。	2.1.7（含）之后
`mc.split_strategy`	`byte_size`	设置 Split 的划分方式，可设置为按照字节大小划分 `byte_size` 和按照数据行数划分 `row_count`。	2.1.7（含）之后
`mc.split_byte_size`	`268435456`	每个 Split 读取的文件大小，单位为字节，默认为 256 MB。当且仅当 `"mc.split_strategy" = "byte_size"` 时生效。	2.1.7（含）之后
`mc.split_row_count`	`1048576`	每个 Split 读多少行。当且仅当 `"mc.split_strategy" = "row_count"` 时生效。	2.1.7（含）之后
`mc.split_cross_partition`	`false`	生成的 Split 是否跨分区。	2.1.8（含）之后
`mc.connect_timeout`	`10s`	连接 MaxCompute 的超时时间。	2.1.8（含）之后
`mc.read_timeout`	`120s`	读取 MaxCompute 的超时时间。	2.1.8（含）之后
`mc.retry_count`	`4`	超时后的重试次数。	2.1.8（含）之后
`mc.datetime_predicate_push_down`	`true`	是否允许下推 `timestamp/timestamp_ntz` 类型的谓词条件。Doris 对这两个类型的同步会丢失精度（9 -> 6）。因此如果原数据精度高于 6 位，则条件下推可能导致结果不准确。	2.1.9/3.0.5（含）之后
`mc.account_format`	`name`	阿里云国际站和中国站的账号系统不一致，对于国际站用户，如出现如 `user 'RAM$xxxxxx:xxxxx' is not a valid aliyun account` 的错误，可指定该参数为 `id`。	3.0.9/3.1.1（含）之后
`mc.enable.namespace.schema`	`false`	是否支持 MaxCompute 的 Schema 层级。详见：https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/schema-related-operations 。	3.1.3（含）之后
`mc.max_field_size_bytes`	`8388608`（8 MB）	写入会话中单个字段允许的最大字节数。当写入包含大型字符串或二进制字段的数据时，如果字段大小超过该值，可能会导致写入失败。可根据实际数据情况适当调大该值。	4.1.0（含）之后

mc.max_field_size_bytes

MaxCompute 默认允许单个字段最大为 8 MB，如果写入的数据中包含大型字符串或二进制字段，可能会导致写入失败。

如需调整，需要先在 MaxCompute 控制台的 SQL 编辑器中执行：

setproject odps.sql.cfile2.field.maxsize=262144;

以调整单个字段的最大字节数。单位为 KB，最大值为 262144。

然后在 Doris 的 Catalog 属性中设置 mc.max_field_size_bytes 为对应的字节值（该值不能大于 MaxCompute 的设置值）。

{CommonProperties}

CommonProperties 部分用于填写通用属性。请参阅数据目录概述中「通用属性」部分。

元数据缓存

为了提升访问外部数据源的性能，Apache Doris 会对 MaxCompute 的元数据进行缓存。元数据包括表结构（Schema）和分区列表等。

提示

对于 Doris 4.1.x 之前的版本，元数据缓存主要由 FE 配置项全局控制，详情请参阅元数据缓存。从 Doris 4.1.x 开始，MaxCompute Catalog 的外表元数据缓存使用统一键 meta.cache.* 进行配置。

缓存属性配置（4.1.x+）

各引擎 cache entry 使用统一的配置键格式：meta.cache.<engine>.<entry>.{enable,ttl-second,capacity}。

属性	示例	含义
`enable`	`true/false`	是否启用该缓存模块。
`ttl-second`	`600`、`0`、`-1`	`0` 表示关闭缓存（即刻生效，可用于查看最新数据）；`-1` 表示永不过期；其他正整数表示按访问时间计算 TTL（秒）。
`capacity`	`10000`	最大缓存条目数（按条目数量计）。`0` 表示关闭。

生效逻辑说明： 只有当 enable=true 且 ttl-second != 0 且 capacity > 0 时，该模块缓存才会生效。

缓存模块

MaxCompute Catalog 包含以下缓存模块：

模块 (`<entry>`)	属性键前缀	缓存内容与影响
`schema`	`meta.cache.maxcompute.schema.`	缓存表结构。影响：列新增、删除、类型变更在 Doris 中的可见性。若关闭，每次查询都会拉取最新 Schema。
`partition_values`	`meta.cache.maxcompute.partition_values.`	缓存分区值列表。影响：分区裁剪、分区枚举，以及新增/删除分区何时在 Doris 中可见。若关闭，可实时查看到分区变动。

旧参数映射与转换

在 4.1.x 之前，MaxCompute 的 Schema 和分区相关缓存主要通过 Catalog 兼容属性或 FE 全局缓存策略控制。升级到 4.1.x 后，建议统一改写为 meta.cache.maxcompute.*。

4.1 前属性键/旧模型	适用范围	4.1.x+ 统一键	升级建议与影响
`schema.cache.ttl-second`	4.1 前 MaxCompute Catalog 兼容属性	`meta.cache.maxcompute.schema.ttl-second`	控制 Schema 新鲜度。若希望列变更每次查询立即可见，设置为 `0`。
MaxCompute 分区值旧模型	4.1 前 FE 全局缓存策略	`meta.cache.maxcompute.partition_values.ttl-second`	控制分区枚举与分区可见性。若希望新增/删除分区每次查询立即可见，设置为 `0`。

4.1.x 的统一模型把缓存拆分为 enable、ttl-second、capacity 三个维度；旧模型主要表达 TTL/全局缓存行为。升级后如果只迁移 TTL 而不评估 enable/capacity，其余行为会使用 4.1.x 的默认值。

最佳实践

实时查看最新数据：如果您希望每次查询都能看到 MaxCompute 表的最新分区变动或 Schema 变更，可以将 schema 或 partition_values 的 ttl-second 设置为 0。
```
-- 关闭分区值缓存，以感知 MaxCompute 表的最新分区
ALTER CATALOG mc_ctl SET PROPERTIES ("meta.cache.maxcompute.partition_values.ttl-second" = "0");
```
注意：meta.cache.maxcompute.* 目前没有专门的热生效 hook。修改配置后，建议重建 Catalog 或重启 FE 以确保生效。

可观测性

可以通过 information_schema.catalog_meta_cache_statistics 系统表观测缓存指标：

SELECT catalog_name, engine_name, entry_name,
       effective_enabled, ttl_second, capacity,
       estimated_size, hit_rate, load_failure_count, last_error
FROM information_schema.catalog_meta_cache_statistics
WHERE catalog_name = 'mc_ctl' AND engine_name = 'maxcompute'
ORDER BY entry_name;

该系统表文档见：catalog_meta_cache_statistics。

支持的 MaxCompute 版本

仅支持公有云版本的 MaxCompute。私有云版本支持请联系 Doris 社区支持。

支持的 MaxCompute 表

支持读取分区表、聚簇表、物化视图。
不支持读取 MaxCompute 的外部表、逻辑视图、Delta Table。

层级映射

mc.enable.namespace.schema 为 false

Doris MaxCompute
Catalog N/A
Database Project
Table Table
mc.enable.namespace.schema 为 true

Doris MaxCompute
Catalog Project
Database Schema
Table Table

Doris	MaxCompute
Catalog	N/A
Database	Project
Table	Table

Doris	MaxCompute
Catalog	Project
Database	Schema
Table	Table

列类型映射

MaxCompute Type	Doris Type	Comment
boolean	boolean
tiny	tinyint
tinyint	tinyint
smallint	smallint
int	int
bigint	bigint
float	float
double	double
decimal(P, S)	decimal(P, S)	1 <= P <= 38，0 <= S <= 18
char(N)	char(N)
varchar(N)	varchar(N)
string	string
date	date
datetime	datetime(3)	固定映射到精度 3。可以通过 `SET [GLOBAL] time_zone = 'Asia/Shanghai'` 来指定时区。
timestamp_ntz	datetime(6)	MaxCompute 的 `timestamp_ntz` 精度为 9，Doris 的 DATETIME 最大精度只有 6，故读取数据时会将多的部分直接截断。
timestamp	datetime(6)	自 2.1.9/3.0.5 支持。MaxCompute 的 `timestamp` 精度为 9，Doris 的 DATETIME 最大精度只有 6，故读取数据时会将多的部分直接截断。
array	array
map	map
struct	struct
other	UNSUPPORTED

基础示例

默认 ak_sk 认证：

CREATE CATALOG mc_catalog PROPERTIES (
    'type' = 'max_compute',
    'mc.default.project' = 'project',
    'mc.access_key' = 'AKxxxxx',
    'mc.secret_key' = 'SKxxxxx',
    'mc.endpoint' = 'http://service.cn-beijing-vpc.maxcompute.aliyun-inc.com/api'
);

ram_role_arn 认证（4.0.4+）：

CREATE CATALOG mc_catalog PROPERTIES (
    'type' = 'max_compute',
    'mc.default.project' = 'project',
    'mc.auth.type' = 'ram_role_arn',
    'mc.access_key' = 'AKxxxxx',
    'mc.secret_key' = 'SKxxxxx',
    'mc.ram_role_arn' = 'acs:ram::<your_account_id>:role/<your_role_name>',
    'mc.endpoint' = 'http://service.cn-beijing-vpc.maxcompute.aliyun-inc.com/api'
);

ecs_ram_role 认证（4.0.4+）：

CREATE CATALOG mc_catalog PROPERTIES (
    'type' = 'max_compute',
    'mc.default.project' = 'project',
    'mc.auth.type' = 'ecs_ram_role',
    'mc.ecs_ram_role' = '<your_ecs_ram_role_name>',
    'mc.endpoint' = 'http://service.cn-beijing-vpc.maxcompute.aliyun-inc.com/api'
);

如使用 2.1.7（不含）之前的版本，请使用如下语句（建议升级到 2.1.8 后使用）：

CREATE CATALOG mc_catalog PROPERTIES (
    'type' = 'max_compute',
    'mc.region' = 'cn-beijing',
    'mc.default.project' = 'project',
    'mc.access_key' = 'ak',
    'mc.secret_key' = 'sk',
    'mc.odps_endpoint' = 'http://service.cn-beijing.maxcompute.aliyun-inc.com/api',
    'mc.tunnel_endpoint' = 'http://dt.cn-beijing.maxcompute.aliyun-inc.com'
);

支持 Schema：

CREATE CATALOG mc_catalog PROPERTIES (
    'type' = 'max_compute',
    'mc.region' = 'cn-beijing',
    'mc.default.project' = 'project',
    'mc.access_key' = 'ak',
    'mc.secret_key' = 'sk',
    'mc.odps_endpoint' = 'http://service.cn-beijing.maxcompute.aliyun-inc.com/api',
    'mc.tunnel_endpoint' = 'http://dt.cn-beijing.maxcompute.aliyun-inc.com',
    'mc.enable.namespace.schema' = 'true'
);

查询操作

基础查询

-- 1. 切换到 Catalog，使用 Database 并查询
SWITCH mc_ctl;
USE mc_db;
SELECT * FROM mc_tbl LIMIT 10;

-- 2. 直接使用 Database
USE mc_ctl.mc_db;
SELECT * FROM mc_tbl LIMIT 10;

-- 3. 使用全限定名查询
SELECT * FROM mc_ctl.mc_db.mc_tbl LIMIT 10;

查询优化

LIMIT 查询优化（自 4.1.0 起）

该参数仅适用于需要频繁使用 LIMIT 1 来检测数据是否存在的场景。

当查询 MaxCompute 表时，如果查询仅包含分区列的等值条件（= 或 IN）并且带有 LIMIT 子句，可以通过开启 Session Variable enable_mc_limit_split_optimization 来优化 Split 的生成策略。

开启后，系统会使用 row_offset 策略，仅读取所需数量的行数据，而不是为所有数据生成 Split。这可以将 Split 数量从多个减少为一个，从而显著降低查询延迟。

该优化适用于如下形式的查询：
```
SELECT * FROM mc_tbl WHERE pt = 'value' LIMIT 100;
SELECT * FROM mc_tbl WHERE pt IN ('v1', 'v2') LIMIT 100;
```
开启方式：
```
SET enable_mc_limit_split_optimization = true;
```
该参数默认关闭。当查询包含非分区列的过滤条件、非等值条件（如 >、<、!=）、或不带 LIMIT 子句时，该优化不会生效。

写入操作

自 4.1.0 版本开始，Doris 支持对 MaxCompute 表的写入操作。您可以通过标准的 INSERT 语句，将其他数据源的数据通过 Doris 直接写入 MaxCompute 表。

备注

该功能为实验功能，自 4.1.0 版本开始支持。
支持写入分区表和非分区表。
不支持聚簇表、事务表、Delta Table 和外部表的写入。

INSERT INTO

INSERT 操作会将数据以追加的方式写入到目标表中。

例如：

INSERT INTO mc_tbl values (val1, val2, val3, val4);
INSERT INTO mc_tbl SELECT col1, col2 FROM internal.db1.tbl1;

INSERT INTO mc_tbl(col1, col2) values (val1, val2);
INSERT INTO mc_tbl(col1, col2, partition_col1, partition_col2) values (1, 2, "beijing", "2023-12-12");

-- 指定分区写入 (可以仅指定部分分区列，其余分区动态写入)
INSERT INTO mc_tbl PARTITION(ds='20250201') SELECT id, name FROM source_tbl;
INSERT INTO mc_tbl PARTITION(ds='20250101', region='bj') VALUES (1, 'v1'), (2, 'v2');

INSERT OVERWRITE

INSERT OVERWRITE 会使用新的数据完全覆盖原有表中的数据。

INSERT OVERWRITE TABLE mc_tbl VALUES(val1, val2, val3, val4);
INSERT OVERWRITE TABLE mc_tbl(col1, col2) SELECT col1, col2 FROM internal.db1.tbl1;

-- 指定分区写入
INSERT OVERWRITE TABLE mc_tbl PARTITION(ds='20250101') VALUES (10, 'new1');

CTAS

可以通过 CTAS 语句创建 MaxCompute 表并写入数据：

CREATE TABLE mc_tbl AS SELECT * FROM other_table;

库表管理

自 4.1.0 版本起，Doris 支持创建和删除 MaxCompute 的库表。

备注

该功能为实验功能，自 4.1.0 版本开始支持。
支持创建和删除分区表和非分区表。
不支持创建聚簇表、事务表、Delta Table 和外部表。

该功能仅在 mc.enable.namespace.schema 属性为 true 时可用。

创建和删除库

可以通过 SWITCH 语句切换到对应的 Catalog 下，执行 CREATE DATABASE 语句：

SWITCH mc;
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mc_schema;

也可以使用全限定名创建：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mc.mc_schema;

删除库：

DROP DATABASE [IF EXISTS] mc.mc_schema;

警告

对于 MaxCompute Database，删除后会同时删除其下的所有表。

创建和删除表

创建

Doris 支持在 MaxCompute 中创建分区或非分区表。

例如：

CREATE TABLE mc_schema.mc_tbl1 (
    bool_col BOOLEAN,
    int_col INT,
    bigint_col BIGINT,
    float_col FLOAT,
    double_col DOUBLE,
    decimal_col DECIMAL(18,6),
    string_col STRING,
    varchar_col VARCHAR(200),
    char_col CHAR(50),
    date_col DATE,
    datetime_col DATETIME,
    arr_col ARRAY<STRING>,
    map_col MAP<STRING, STRING>,
    struct_col STRUCT<f1:STRING, f2:INT>
);

CREATE TABLE mc_schema.mc_tbl2 (
  id INT,
  val STRING,
  ds STRING,
  region STRING
)
PARTITION BY (ds, region)();

删除

可以通过 DROP TABLE 语句删除一个 MaxCompute 表。当前删除表后，会同时删除数据，包括分区数据。

例如：
```
DROP TABLE [IF EXISTS] mc_tbl;
```

常见问题

如何获取 Endpoint 和 Quota（适用于 Doris 2.1.7 及之后）

如果使用数据传输服务独享资源组

请参照该文档中「使用独享数据服务资源组」章节中的「2. 授权」来开启相应的权限，并在「配额（Quota）管理」列表中，查看并复制对应的 QuotaName，指定 "mc.quota" = "QuotaName"。此时您可以选择 VPC 或公网来访问 MaxCompute，但是走 VPC 的带宽有保障，公网带宽资源小。
如果使用按量付费

请参照该文档中「使用开放存储（按量付费）」的章节，来开启开放存储（Storage API）开关，并给 AK、SK 对应的用户赋予权限。此时 mc.quota 为默认值 pay-as-you-go，不需要额外指定该值。按量付费情况下，只能使用 VPC 来访问 MaxCompute，无法通过公网访问。只有预付费用户才能通过公网访问 MaxCompute。
根据阿里云 Endpoints 文档中的「地域 Endpoint 对照表」来配置 mc.endpoint

使用 VPC 访问的用户，需要根据「各地域 Endpoint 对照表（阿里云 VPC 网络连接方式）」表中的「VPC 网络 Endpoint」列来配置 mc.endpoint。使用公网访问的用户，可以选择「各地域 Endpoint 对照表（阿里云经典网络连接方式）」表中的「经典网络 Endpoint」列、或者选择「各地域 Endpoint 对照表（外网连接方式）」表中的「外网 Endpoint」列来配置 mc.endpoint。

自定义服务地址（适用于 Doris 2.1.7 之前）

在 Doris 2.1.7 之前的版本中，使用 Tunnel SDK 与 MaxCompute 交互，因此需要使用以下两个 endpoint 属性：

mc.odps_endpoint：MaxCompute Endpoint，用于获取 MaxCompute 元数据（库表信息）。
mc.tunnel_endpoint：Tunnel Endpoint，用于读取 MaxCompute 数据。

默认情况下，MaxCompute Catalog 根据 mc.region 和 mc.public_access 去生成 endpoint。

生成后的格式如下：

`mc.public_access`	`mc.odps_endpoint`	`mc.tunnel_endpoint`
`false`	`http://service.{mc.region}.maxcompute.aliyun-inc.com/api`	`http://dt.{mc.region}.maxcompute.aliyun-inc.com`
`true`	`http://service.{mc.region}.maxcompute.aliyun.com/api`	`http://dt.{mc.region}.maxcompute.aliyun.com`

用户也可以单独指定 mc.odps_endpoint 和 mc.tunnel_endpoint 来自定义服务地址，适用于私有部署的 MaxCompute 环境。

MaxCompute Endpoint 和 Tunnel Endpoint 的配置，请参见各地域及不同网络连接方式下的 Endpoint。

资源使用控制

用户可以通过调整 parallel_pipeline_task_num 和 num_scanner_threads 这两个 Session Variable 来调整表级别请求并发数量，以控制数据传输服务中的资源消耗。其对应的并发数量等于 max(parallel_pipeline_task_num * be num * num_scanner_threads)。

需要注意：

该方法只能控制单个 Query 中单张表的并发请求数量，无法控制多个 SQL 的资源使用量。
降低并发数量意味着会提高 Query 的查询时间。

写入最佳实践

建议优先选择指定分区写入，如 INSERT INTO mc_tbl PARTITION(ds='20250201')。当不指定分区时，由于 MaxCompute Storage API 的限制，各个分区的数据需要顺序写入，因此执行计划中会基于分区字段进行排序。当数据量较大时，对内存资源消耗较大，可能导致写入失败。
当不指定分区写入时，不要设置 SET enable_strict_consistency_dml = false。该方法会强制取消排序节点，导致分区数据乱序写入，最终 MaxCompute 会报错。
不要添加 LIMIT 子句。当添加 LIMIT 子句时，Doris 仅会使用单线程写出，以保证写入的数量。该方式可以用于小数据量测试，但如果 LIMIT 数量较大，写入性能不佳。

写入报错：`Data invalid: ODPS-0020041:StringOutOfMaxLength`

参考 mc.max_field_size_bytes 的说明。

适用场景​

使用须知​

配置 Catalog​

语法​

元数据缓存​

缓存属性配置（4.1.x+）​

缓存模块​

旧参数映射与转换​

最佳实践​

可观测性​

支持的 MaxCompute 版本​

支持的 MaxCompute 表​

层级映射​

列类型映射​

基础示例​

查询操作​

基础查询​

查询优化​

写入操作​

INSERT INTO​

INSERT OVERWRITE​

CTAS​

库表管理​

创建和删除库​

创建和删除表​

常见问题​

如何获取 Endpoint 和 Quota（适用于 Doris 2.1.7 及之后）​

自定义服务地址（适用于 Doris 2.1.7 之前）​

资源使用控制​

写入最佳实践​

写入报错：Data invalid: ODPS-0020041:StringOutOfMaxLength​