Google Cloud Storage

Doris 提供两种方式从 Google Cloud Storage 导入文件：

• 使用 S3 Load 将 Google Cloud Storage 文件导入到 Doris 中，这是一个异步的导入方式。
• 使用 TVF 将 Google Cloud Storage 文件导入到 Doris 中，这是一个同步的导入方式。

使用 S3 Load 导入

使用 S3 Load 导入对象存储上的文件，详细步骤可以参考 Broker Load 手册

第 1 步：准备数据

创建 CSV 文件 s3load_example.csv 文件存储在 Google Cloud Storage 上，其内容如下：

1,Emily,25
2,Benjamin,35
3,Olivia,28
4,Alexander,60
5,Ava,17
6,William,69
7,Sophia,32
8,James,64
9,Emma,37
10,Liam,64

第 2 步：在 Doris 中创建表

CREATE TABLE test_s3load(
    user_id            BIGINT       NOT NULL COMMENT "user id",
    name               VARCHAR(20)           COMMENT "name",
    age                INT                   COMMENT "age"
)
DUPLICATE KEY(user_id)
DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 10;

第 3 步：使用 S3 Load 导入数据

LOAD LABEL s3_load_2022_04_01
(
    DATA INFILE("s3://your_bucket_name/s3load_example.csv")
    INTO TABLE test_s3load
    COLUMNS TERMINATED BY ","
    FORMAT AS "CSV"
    (user_id, name, age)
)
WITH S3
(
    "provider" = "GCP",
    "s3.endpoint" = "storage.us-west2.rep.googleapis.com",  
    "s3.region" = "US-WEST2",
    "s3.access_key" = "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
    "s3.secret_key" = "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY"
)
PROPERTIES
(
    "timeout" = "3600"
);

第 4 步：检查导入数据

SELECT * FROM test_s3load;

结果：

mysql> select * from test_s3load;
+---------+-----------+------+
| user_id | name      | age  |
+---------+-----------+------+
|       5 | Ava       |   17 |
|      10 | Liam      |   64 |
|       7 | Sophia    |   32 |
|       9 | Emma      |   37 |
|       1 | Emily     |   25 |
|       4 | Alexander |   60 |
|       2 | Benjamin  |   35 |
|       3 | Olivia    |   28 |
|       6 | William   |   69 |
|       8 | James     |   64 |
+---------+-----------+------+
10 rows in set (0.04 sec)

使用 TVF 导入

第 1 步：准备数据

创建 CSV 文件 s3load_example.csv 文件存储在 Google Cloud Storage 上，其内容如下：

1,Emily,25
2,Benjamin,35
3,Olivia,28
4,Alexander,60
5,Ava,17
6,William,69
7,Sophia,32
8,James,64
9,Emma,37
10,Liam,64

第 2 步：在 Doris 中创建表

CREATE TABLE test_s3load(
    user_id            BIGINT       NOT NULL COMMENT "user id",
    name               VARCHAR(20)           COMMENT "name",
    age                INT                   COMMENT "age"
)
DUPLICATE KEY(user_id)
DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 10;

第 3 步：使用 TVF 导入数据

INSERT INTO test_s3load
SELECT * FROM S3
(
    "uri" = "s3://your_bucket_name/s3load_example.csv",
    "format" = "csv",
    "provider" = "GCP",
    "s3.endpoint" = "storage.us-west2.rep.googleapis.com",
    "s3.region" = "US-WEST2",
    "s3.access_key" = "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
    "s3.secret_key" = "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY",
    "column_separator" = ",",
    "csv_schema" = "user_id:int;name:string;age:int"
);

第 4 步：检查导入数据

SELECT * FROM test_s3load;

结果：

mysql> select * from test_s3load;
+---------+-----------+------+
| user_id | name      | age  |
+---------+-----------+------+
|       5 | Ava       |   17 |
|      10 | Liam      |   64 |
|       7 | Sophia    |   32 |
|       9 | Emma      |   37 |
|       1 | Emily     |   25 |
|       4 | Alexander |   60 |
|       2 | Benjamin  |   35 |
|       3 | Olivia    |   28 |
|       6 | William   |   69 |
|       8 | James     |   64 |
+---------+-----------+------+
10 rows in set (0.04 sec)