PERCENTILE

描述

计算精确的百分位数，适用于小数据量。先对指定列降序排列，然后取精确的第 p 位百分数。p 的值介于 0 到 1 之间，如果 p 不指向精确的位置，则返回所指位置两侧相邻数值在 p 处的线性插值，注意这不是两数字的平均数。特殊情况：

语法

PERCENTILE(<col>, <p>)

参数

参数	说明
<col>	需要被计算精确的百分位数的列，支持类型：Double、Float、LargeInt、BigInt、Int、SmallInt、TinyInt。
<p>	需要精确的百分位数，常量，支持类型：Double，取值范围为 [0.0, 1.0]。并且要求为常量（非运行时列）。

返回值

返回指定列的精确的百分位数，类型为 Double。 如果组内没有合法数据，则返回 NULL 。

举例

-- setup
CREATE TABLE sales_data
(
    product_id INT,
    sale_price DECIMAL(10, 2)
) DUPLICATE KEY(`product_id`)
DISTRIBUTED BY HASH(`product_id`) BUCKETS AUTO
PROPERTIES (
    "replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
);
INSERT INTO sales_data VALUES
(1, 10.00),
(1, 15.00),
(1, 20.00),
(1, 25.00),
(1, 30.00),
(1, 35.00),
(1, 40.00),
(1, 45.00),
(1, 50.00),
(1, 100.00);

SELECT 
    percentile(sale_price, 0.5)  as median_price,     -- 中位数
    percentile(sale_price, 0.75) as p75_price,        -- 75 分位数
    percentile(sale_price, 0.90) as p90_price,        -- 90 分位数
    percentile(sale_price, 0.95) as p95_price,        -- 95 分位数
    percentile(null, 0.99)       as p99_null          -- null 的 99 分位数
FROM sales_data;

计算不同百分位的销售价格。

+--------------+-----------+-------------------+-------------------+----------+
| median_price | p75_price | p90_price         | p95_price         | p99_null |
+--------------+-----------+-------------------+-------------------+----------+
|         32.5 |     43.75 | 54.99999999999998 | 77.49999999999994 |     NULL |
+--------------+-----------+-------------------+-------------------+----------+

select percentile(if(sale_price>90,sale_price,NULL), 0.5) from sales_data;

只会计算输入的非 NULL 的数据。

+----------------------------------------------------+
| percentile(if(sale_price>90,sale_price,NULL), 0.5) |
+----------------------------------------------------+
|                                                100 |
+----------------------------------------------------+

select percentile(sale_price, NULL) from sales_data;

如果输入数据均为 NULL，则返回NULL。

+------------------------------+
| percentile(sale_price, NULL) |
+------------------------------+
|                         NULL |
+------------------------------+