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ALTER-TABLE-COLUMN

Name​

ALTER TABLE COLUMN

Description​

该语句用于对已有 table 进行 Schema change 操作。schema change 是异步的，任务提交成功则返回，之后可使用SHOW ALTER TABLE COLUMN 命令查看进度。

提示

Doris 在建表之后有物化索引的概念，在建表成功后为 base 表，物化索引为 base index，基于 base 表可以创建 rollup index。其中 base index 和 rollup index 都是物化索引，在进行 schema change 操作时如果不指定 rollup_index_name 默认基于 base 表进行操作。 Doris 在 1.2.0 支持了 light schema change 轻量表结构变更，对于值列的加减操作，可以更快地，同步地完成。可以在建表时手动指定 "light_schema_change" = 'true'，2.0.0 及之后版本该参数默认开启。

语法：​

ALTER TABLE [database.]table alter_clause;

schema change 的 alter_clause 支持如下几种修改方式：

1. 添加列，向指定的 index 位置进行列添加

语法

ALTER TABLE [database.]table table_name ADD COLUMN column_name column_type [KEY | agg_type] [DEFAULT "default_value"]
[AFTER column_name|FIRST]
[TO rollup_index_name]
[PROPERTIES ("key"="value", ...)]

Example

  1. 向 example_db.my_table 的 key_1 后添加一个 key 列 new_col (非聚合模型)

    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD COLUMN new_col INT KEY DEFAULT "0" AFTER key_1;

  2. 向 example_db.my_table 的 value_1 后添加一个 value 列 new_col (非聚合模型)

    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD COLUMN new_col INT DEFAULT "0" AFTER value_1;

  3. 向 example_db.my_table 的 key_1 后添加一个 key 列 new_col (聚合模型)

    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD COLUMN new_col INT KEY DEFAULT "0" AFTER key_1;

  4. 向 example_db.my_table 的 value_1 后添加一个 value 列 new_col SUM 聚合类型 (聚合模型)

    ALTER TABLE example_db.my_table   
    ADD COLUMN new_col INT SUM DEFAULT "0" AFTER value_1;

  5. 将 new_col 添加到 example_db.my_table 表的首列位置 (非聚合模型)

    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD COLUMN new_col INT KEY DEFAULT "0" FIRST;
提示
  • 聚合模型如果增加 value 列，需要指定 agg_type
  • 非聚合模型（如 DUPLICATE KEY）如果增加key列，需要指定KEY关键字
  • 不能在 rollup index 中增加 base index 中已经存在的列（如有需要，可以重新创建一个 rollup index）

2. 添加多列，向指定的 index 位置进行多列添加

语法

ALTER TABLE [database.]table table_name ADD COLUMN (column_name1 column_type [KEY | agg_type] DEFAULT "default_value", ...)
[TO rollup_index_name]
[PROPERTIES ("key"="value", ...)]

Example

  1. 向 example_db.my_table 中添加多列，new_col 和 new_col2 都是 SUM 聚合类型(聚合模型)

    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD COLUMN (new_col1 INT SUM DEFAULT "0" ,new_col2 INT SUM DEFAULT "0");

  2. 向 example_db.my_table 中添加多列(非聚合模型)，其中 new_col1 为 KEY 列，new_col2 为 value 列

    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD COLUMN (new_col1 INT key DEFAULT "0" , new_col2 INT DEFAULT "0");
提示
  • 聚合模型如果增加 value 列，需要指定agg_type
  • 聚合模型如果增加key列，需要指定KEY关键字
  • 不能在 rollup index 中增加 base index 中已经存在的列（如有需要，可以重新创建一个 rollup index）

3. 删除列，从指定 index 中删除一列

语法

ALTER TABLE [database.]table table_name DROP COLUMN column_name
[FROM rollup_index_name]

Example

  1. 从 example_db.my_table 中删除 col1 列

    ALTER TABLE example_db.my_table DROP COLUMN col1;
提示
  • 不能删除分区列
  • 聚合模型不能删除KEY列
  • 如果是从 base index 中删除列，则如果 rollup index 中包含该列，也会被删除

4. 修改指定列类型以及列位置

语法

ALTER TABLE [database.]table table_name MODIFY COLUMN column_name column_type [KEY | agg_type] [NULL | NOT NULL] [DEFAULT "default_value"]
[AFTER column_name|FIRST]
[FROM rollup_index_name]
[PROPERTIES ("key"="value", ...)]

Example

  1. 修改 example_db.my_table 的 key 列 col1 的类型为 BIGINT，并移动到 col2 列后面。

    ALTER TABLE example_db.my_table 
    MODIFY COLUMN col1 BIGINT KEY DEFAULT "1" AFTER col2;
    提示

    无论是修改 key 列还是 value 列都需要声明完整的 column 信息

  2. 修改 example_db.my_table 的 val1 列最大长度。原 val1 为 (val1 VARCHAR(32) REPLACE DEFAULT "abc")

    ALTER TABLE example_db.my_table 
    MODIFY COLUMN val1 VARCHAR(64) REPLACE DEFAULT "abc";
    提示

    只能修改列的类型，列的其他属性维持原样

  3. 修改 Duplicate key 表 Key 列的某个字段的长度

    ALTER TABLE example_db.my_table 
    MODIFY COLUMN k3 VARCHAR(50) KEY NULL COMMENT 'to 50';
提示
  • 聚合模型如果修改 value 列，需要指定 agg_type
  • 非聚合类型如果修改key列，需要指定KEY关键字
  • 只能修改列的类型，列的其他属性维持原样（即其他属性需在语句中按照原属性显式的写出，参见 example 8）
  • 分区列和分桶列不能做任何修改
  • 目前支持以下类型的转换（精度损失由用户保证）
    • TINYINT/SMALLINT/INT/BIGINT/LARGEINT/FLOAT/DOUBLE 类型向范围更大的数字类型转换
    • TINTINT/SMALLINT/INT/BIGINT/LARGEINT/FLOAT/DOUBLE/DECIMAL 转换成 VARCHAR
    • VARCHAR 支持修改最大长度
    • VARCHAR/CHAR 转换成 TINTINT/SMALLINT/INT/BIGINT/LARGEINT/FLOAT/DOUBLE
    • VARCHAR/CHAR 转换成 DATE (目前支持"%Y-%m-%d", "%y-%m-%d", "%Y%m%d", "%y%m%d", "%Y/%m/%d, "%y/%m/%d"六种格式化格式)
    • DATETIME 转换成 DATE(仅保留年-月-日信息, 例如: 2019-12-09 21:47:05 <--> 2019-12-09)
    • DATE 转换成 DATETIME(时分秒自动补零， 例如: 2019-12-09 <--> 2019-12-09 00:00:00)
    • FLOAT 转换成 DOUBLE
    • INT 转换成 DATE (如果INT类型数据不合法则转换失败，原始数据不变)
    • 除DATE与DATETIME以外都可以转换成STRING，但是STRING不能转换任何其他类型

5. 对指定表的列进行重新排序

语法

ALTER TABLE [database.]table table_name ORDER BY (column_name1, column_name2, ...)
[FROM rollup_index_name]
[PROPERTIES ("key"="value", ...)]

Example

  1. 调整 example_db.my_table 的 key 列 和 value 列的顺序（非聚合模型）

    CREATE TABLE `my_table`(
    `k_1` INT NULL,
    `k_2` INT NULL,
    `v_1` INT NULL,
    `v_2` varchar NULL,
    `v_3` varchar NULL
    ) ENGINE=OLAP
    DUPLICATE KEY(`k_1`, `k_2`)
    COMMENT 'OLAP'
    DISTRIBUTED BY HASH(`k_1`) BUCKETS 5
    PROPERTIES (
    "replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
    );

    ALTER TABLE example_db.my_table ORDER BY (k_2,k_1,v_3,v_2,v_1);

    mysql> desc my_table;
    +-------+------------+------+-------+---------+-------+
    | Field | Type       | Null | Key   | Default | Extra |
    +-------+------------+------+-------+---------+-------+
    | k_2   | INT        | Yes  | true  | NULL    |       |
    | k_1   | INT        | Yes  | true  | NULL    |       |
    | v_3   | VARCHAR(*) | Yes  | false | NULL    | NONE  |
    | v_2   | VARCHAR(*) | Yes  | false | NULL    | NONE  |
    | v_1   | INT        | Yes  | false | NULL    | NONE  |
    +-------+------------+------+-------+---------+-------+

  2. 同时执行添加列和列排序操作

    CREATE TABLE `my_table` (
    `k_1` INT NULL,
    `k_2` INT NULL,
    `v_1` INT NULL,
    `v_2` varchar NULL,
    `v_3` varchar NULL
    ) ENGINE=OLAP
    DUPLICATE KEY(`k_1`, `k_2`)
    COMMENT 'OLAP'
    DISTRIBUTED BY HASH(`k_1`) BUCKETS 5
    PROPERTIES (
    "replication_allocation" = "tag.location.default: 1"
    );

    ALTER TABLE example_db.my_table
    ADD COLUMN col INT DEFAULT "0" AFTER v_1,
    ORDER BY (k_2,k_1,v_3,v_2,v_1,col);

    mysql> desc my_table;
    +-------+------------+------+-------+---------+-------+
    | Field | Type       | Null | Key   | Default | Extra |
    +-------+------------+------+-------+---------+-------+
    | k_2   | INT        | Yes  | true  | NULL    |       |
    | k_1   | INT        | Yes  | true  | NULL    |       |
    | v_3   | VARCHAR(*) | Yes  | false | NULL    | NONE  |
    | v_2   | VARCHAR(*) | Yes  | false | NULL    | NONE  |
    | v_1   | INT        | Yes  | false | NULL    | NONE  |
    | col   | INT        | Yes  | false | 0       | NONE  |
    +-------+------------+------+-------+---------+-------+
提示
  • index 中的所有列都要写出来
  • value 列在 key 列之后
  • key 列只能调整 key 列的范围内进行调整，value 列同理

Keywords​

ALTER, TABLE, COLUMN, ALTER TABLE

Best Practice​

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