模型概述

本文档主要从逻辑层面，描述 Doris 的数据模型，以帮助用户更好的使用 Doris 应对不同的业务场景。

在 Doris 中，数据以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据，Column 用于描述一行数据中不同的字段。

Column 可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Value 可以分别对应维度列和指标列。Doris 的 Key 列是建表语句中指定的列，建表语句中的关键字 unique key 或 aggregate key 或 duplicate key 后面的列就是 Key 列，除了 Key 列剩下的就是 Value 列。

Doris 的数据模型分为 3 类：

• 明细模型（Duplicate Key Model）：允许指定的 Key 列重复，Doirs 存储层保留所有写入的数据，适用于必须保留所有原始数据记录的情况。

• 主键模型（Unique Key Model）：每一行的 Key 值唯一，可确保给定的 Key 列不会存在重复行，Doris 存储层对每个 key 只保留最新写入的数据，适用于数据更新的情况。

• 聚合模型（Aggregate Key Model）：可根据 Key 列聚合数据，Doris 存储层保留聚合后的数据，从而可以减少存储空间和提升查询性能；通常用于需要汇总或聚合信息（如总数或平均值）的情况。