最新发布
本文列出了近一年内所有已发布的 Apache Doris 版本，按发布时间倒序呈现。
🎉 4.1.1 版本已于 2026 年 05 月 24 日正式发布，详情可查看版本发布。4.1 系列通过 AI 与搜索能力的深度融合、离线计算的稳定性提升、性能与易用性的双重优化，进一步拓宽了数据库的应用边界，可更好地支撑企业从传统 BI 分析到 AI 智能检索、从实时查询到大规模离线批处理的全场景数据分析需求。无论是互联网、金融、零售等行业的实时报表、用户行为分析，还是政务、医疗领域的文档检索、大规模数据批处理，新版本 Doris 都将为用户提供更高效、更可靠的数据分析体验。
🎉 4.0.6 版本已于 2026 年 06 月 08 日正式发布，详情可查看版本发布。Apache Doris 4.0 围绕 “AI 驱动、搜索增强、离线提效” 三大核心方向实现重要升级：正式引入向量索引（Vector Index）与 AI 函数，可在同一引擎中完成结构化分析、全文检索与向量相似性搜索的一体化处理（HSAP）；全新的 SEARCH() 函数提供类 Elasticsearch 的轻量 DSL 语法，让文本检索更灵活高效；通过 Spill Disk 落盘能力提升大规模 ETL/ELT 与多表物化视图的稳定性；并借助 TopN 延迟物化与默认开启的 SQL Cache 显著提升查询性能，为用户构建更高效、更灵活的企业级数据分析平台。
🎉 3.1.4 版本已于 2025 年 12 月 19 日正式发布，详情可查看版本发布。Apache Doris 3.1 是半结构化分析领域的里程碑，引入了稀疏列和模板化 schema，显著提升了查询和索引性能。它还显著增强了湖仓一体能力，通过异步物化视图和优化连接属性，实现了数据湖和数据仓的无缝集成。新版本在存储引擎上提供了灵活列更新，并通过分区裁剪和基于数据特征的优化器，实现了查询性能的巨大飞跃。
🎉 3.0.8 版本已于 2025 年 09 月 19 日正式发布，详情可查看版本发布。从 3.0 版本开始，Apache Doris 除了支持计算存储一体模式外，还支持计算存储分离模式进行集群部署。借助将计算和存储层解耦的云原生架构，用户可以在多个计算集群之间实现查询负载的物理隔离，以及读写负载的隔离。
🎉 2.1.11 版本现已于 2025 年 08 月 15 日正式发布，详情可查看版本发布。子查询性能方面 2.1 版本开箱即用查询的性能提高了 100%；在数据湖分析场景方面，相对于 Trino 和 Spark 分别有 4-6 倍性能提升；在半结构化数据分析场景中提供了强有力的支持，包括新的 Variant 类型和一系列分析函数。此外，2.1 版本起支持异步物化视图以加速查询，优化了大规模实时写入，并通过稳定性和运行时 SQL 资源跟踪改进了工作负载管理。
