hdfs
HDFS
Name
hdfs
Description
HDFS表函数(table-valued-function,tvf),可以让用户像访问关系表格式数据一样,读取并访问 HDFS 上的文件内容。目前支持csv/csv_with_names/csv_with_names_and_types/json/parquet/orc
文件格式。
syntax
hdfs(
"uri" = "..",
"fs.defaultFS" = "...",
"hadoop.username" = "...",
"format" = "csv",
"keyn" = "valuen"
...
);
参数说明
访问hdfs相关参数:
uri
:(必填) 访问hdfs的uri。fs.defaultFS
:(必填)hadoop.username
: (必填)可以是任意字符串,但不能为空hadoop.security.authentication
:(选填)hadoop.username
:(选填)hadoop.kerberos.principal
:(选填)hadoop.kerberos.keytab
:(选填)dfs.client.read.shortcircuit
:(选填)dfs.domain.socket.path
:(选填)
文件格式相关参数
format
:(必填) 目前支持csv/csv_with_names/csv_with_names_and_types/json/parquet/orc
column_separator
:(选填) 列分割符, 默认为,
。line_delimiter
:(选填) 行分割符,默认为\n
。下面6个参数是用于json格式的导入,具体使用方法可以参照:Json Load
read_json_by_line
: (选填) 默认为"true"
strip_outer_array
: (选填) 默认为"false"
json_root
: (选填) 默认为空json_paths
: (选填) 默认为空num_as_string
: (选填) 默认为false
下面2个参数是用于csv格式的导入fuzzy_parse
: (选填) 默认为false
trim_double_quotes
: 布尔类型,选填,默认值为false
,为true
时表示裁剪掉 csv 文件每个字段最外层的双引号skip_lines
: 整数类型,选填,默认值为0,含义为跳过csv文件的前几行。当设置format设置为csv_with_names
或csv_with_names_and_types
时,该参数会失效
Examples
读取并访问 HDFS 存储上的csv格式文件
MySQL [(none)]> select * from hdfs(
"uri" = "hdfs://127.0.0.1:842/user/doris/csv_format_test/student.csv",
"fs.defaultFS" = "hdfs://127.0.0.1:8424",
"hadoop.username" = "doris",
"format" = "csv");
+------+---------+------+
| c1 | c2 | c3 |
+------+---------+------+
| 1 | alice | 18 |
| 2 | bob | 20 |
| 3 | jack | 24 |
| 4 | jackson | 19 |
| 5 | liming | 18 |
+------+---------+------+
可以配合desc function
使用
MySQL [(none)]> desc function hdfs(
"uri" = "hdfs://127.0.0.1:8424/user/doris/csv_format_test/student_with_names.csv",
"fs.defaultFS" = "hdfs://127.0.0.1:8424",
"hadoop.username" = "doris",
"format" = "csv_with_names");
Keywords
hdfs, table-valued-function, tvf
Best Practice
关于HDFS tvf的更详细使用方法可以参照 S3 tvf, 唯一不同的是访问存储系统的方式不一样。